《Spark机器学习进阶实战》——2.2.2　明确目标

2.2.2　明确目标

明确目标是指通过调研结果定义问题、拆解问题，根据拆解的问题进一步量化指标，具体思路如下。

1）问题定义，对调研出来的问题进行定义，找出性价比最高的问题。

2）拆解问题，一个问题并非仅由一个原因引起，可能是很多因素互相影响的结果，这个时候要找出所有可能的因素，对问题进行拆解。比如网页搜索体验不好，原因可能是数据来源问题、相关性问题、Query解析问题、版本不稳定等。

3）量化指标，就是将指标进行量化，转化为数值型或者有序型指标。将指标进行量化，如版本稳定性这样的影响因子，可以通过崩溃日志和错误日志计算出每个版本的崩溃率、出错率等指标来表达。有时受限于我们拥有的数据，并不是列举的所有留存影响因素都能被处理成量化的指标，因此就需要通过技术手段获得这些数据。