《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》—3.3.2 实例2：通过字典类型定义输入节点
【摘要】 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章，第3.3.2节，编著是李金洪.
3.3.2 实例2：通过字典类型定义输入节点
实例描述
在代码“3-1线性回归.py”文件的基础上，使用字典占位符来代替用占位符定义的输入。
通过字典定义的方式和第一种比较像，只不过是堆叠到了一起。具体代码如下：
代码3-2 通过字典类型定义输出节点
……
# 占位符
inputdict = {
'x': tf.placeholder("float"),
'y': tf.placeholder("float")
}
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