《Spark机器学习进阶实战》——2.2.6 输出结论
【摘要】 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.6节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
2.2.6 输出结论
对于数据分析结论，首先需要设计一个好的分析框架，若它结构清晰、主次分明，则可以让读者正确理解报告内容。其次需要图文并茂，选择合适的图表类型和呈现，能够让读者一目了然，数据更加生动活泼，进而提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
好的数据分析报告不局限于对数据进行简单的概括性总结，需要根据客观数据事实推论出明确的结论，并给出行动建议。衡量数据分析的结论包括及格、良好、优秀三个阶段。下面以某公司某产品处于市场领先地位而需要针对次位的竞争对手近期的发展进行数据分析为例来说明，如表2-2所示。
表2-2 某公司竞争对手近期的发展情况分析
阶段 标准 示例描述
及格 讲清楚事实、言之有物 竞争对手的发展势头很猛，描述市场份额变化情况
良好 对事实进行分析、醍醐灌顶 虽然竞争对手近期发展势头很猛，但实际上其突出的优势在于X，劣势在于Y，未来可能会采取什么行动，同时市场上的其他竞争对手也不容忽视
优秀 提出了改进建议并采取行动、切实有效 针对竞争对手可能动作，采取如下改进：加强优势A、B、C，与X达成进一步战略合作关系，并收购Y等
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