《神经网络与PyTorch实战》——1.2.4　各概念之间的联系

1.2.4　各概念之间的联系

　　人工智能和数据挖掘是从应用效果的角度来描述的概念。人工智能最为宽泛，只要体现智能的应用都可以称为人工智能应用。若数据挖掘应用可以体现智能，这时也可以认为它是人工智能应用。

　　人工智能的技术演进目前集中在机器学习。机器学习和模式识别都是对技术路线的描述。机器学习和模式识别都认为数据中存在着可以学习或识别的结构，这两个概念高度重合。

图1-8　神经网络的加宽和加深

　　在机器学习的诸多模型中，人工神经网络是最重要的模型之一。人工神经网络可以用于解决各种人工智能的任务。例如，可以用人工神经网络做分类实现人工智能，也可以用人工神经网络做回归实现人工智能，还可以用人工神经网络做聚类实现人工智能，等等。如果在机器学习的算法里用到了层数比较多的人工神经网络，就可以称这个机器学习算法是深度学习算法。例如，AlphaGo就利用了机器学习中的深度学习，使用人工神经网络实现了人工智能。