云原生多云容器编排引擎Karmada v1.5 – 多调度组助力成本优化
【摘要】 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。
提供了多调度器支持能力，默认调度器可以与第三方自定义调度器协同工作，提供更强的定制能力。
集群差异化配置策略（
OverridePolicy/ClusterOverridePolicy）将按照隐式的优先级进行应用。-
内置资源解释器支持聚合 StatefulSet/CronJob状态。
新特性概览
多调度组
PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群组，实现将业务优先调度到成本更低的集群组。下面我们给出一个针对成本优化进行调度的例子：
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
name: nginx
spec:
resourceSelectors:
- apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: nginx
placement:
clusterAffinities:
- affinityName: local-clusters
clusterNames:
- local-member1
- local-member2
- affinityName: cloud-clusters
clusterNames:
- huawei-member1
- huawei-member2local-clusters）和云上集群组（cloud-clusters），Karmada 在选择集群组进行资源分发时， 将按顺序对集群组逐一进行评估，直到找到满足调度约束的集群组。
Deployment/nginx时，会优先尝试调度到本地集群组的local-member1和local-member2，如果失败（如资源不足），则选择云上集群组，从而实现在本地集群资源足够时，优先选择成本更低的本地集群。
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
name: nginx
spec:
resourceSelectors:
- apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: nginx
placement:
clusterAffinities:
- affinityName: primary-cluster
clusterNames:
- member1
- affinityName: backup-cluster
clusterNames:
- member2primary-cluster）和备份集群组（backup-cluster），在调度 Deployment/nginx 时，如果主集群组满足要求，会调度到主集群组的member1。在主集群组的集群故障时，调度器按顺序匹配新集群组，将业务迁移到备份集群组的member2。自定义调度器
--scheduler-name=my-scheduler 。
namespace中，建议同时配置 --leader-elect-resource-name 参数，以避免副本选主冲突。关键命令行启动参数如下所示：
command:
- /bin/karmada-scheduler
- --kubeconfig=/etc/kubeconfig
- --bind-address=0.0.0.0
- --secure-port=10351
- --enable-scheduler-estimator=true
- --leader-elect-resource-name=my-scheduler # 你的自定义调度器名称
- --scheduler-name=my-scheduler # 你的自定义调度器名 --scheduler-name 将多个调度器进行区分，每个调度器将只负责调度特定的工作负载。
PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 的 schedulerName 字段指定调度器名字，如下所示：
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
name: nginx-propagation
spec:
schedulerName: my-scheduler
resourceSelectors:
- apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: nginx
placement:
clusterAffinity:
clusterNames:
- member1
- member2 schedulerName 指定此Deployment必须由名为 my-scheduler 的调度器进行调度，此时默认调度器将自动忽略该工作负载。
schedulerName 如果没有指定，则默认值为 default-scheduler ，意味着由默认调度器进行调度，前面版本的用户升级到新版本时无需额外配置。
版本升级
致谢贡献者
参考链接
-
Release Notes：https://github.com/karmada-io/karmada/releases/tag/v1.5.0
-
多调度组：https://github.com/karmada-io/karmada/tree/master/docs/proposals/scheduling/multi-scheduling-group
-
2023 年云现状调查报告：https://info.flexera.com/CM-REPORT-State-of-the-Cloud
-
扩展调度器插件和实现自定义调度器：https://karmada.io/docs/developers/customize-karmada-scheduler/
附：Karmada社区技术交流地址
-
项目地址： https://github.com/karmada-io/karmada
-
Slack地址：
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