《Keras深度学习实战》—2.10 Keras函数API—链接层

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华章计算机 发表于 2019/06/15 12:56:58 2019/06/15
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第2章,第2.10节,作者是拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)[印] 曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra) 著 罗 娜 祁佳康 译.

2.10 Keras函数API—链接层

在函数模型中,我们必须创建一个输入层,用来指定输入数据的形状。输入层采用shape元素(元组)指定输入数据的维度。当输入数据是一维(例如对于多层感知器)时,必须为小批量训练数据留出空间,这是在训练网络时进行数据分割时就确定的,当输入是一维示例(如32)时,shape元组总是由最后一个开放维度来定义。

怎么做

创建第一层:

 image.png

将各层连接在一起:

 image.png

Model类

我们可以使用Model类来创建模型实例,如下代码片段所示:

 image.png

定义具有多个输入和输出的模型:

 image.png

在上述代码中,我们定义了多层输入与多层输出,在第2.11节,我们将利用Keras函数API进行图像分类。


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