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美女姐姐告诉你“如何快速上手人工智能开发”让你玩转A
这期视频给大家从各个方面推荐一下学习AI的资源，从书籍，课程，代码，实践等，华为的昇腾为AI开发者提供了一站式服务，希望能帮助大家在AI的道路上不走弯路，快速上手实践操作，我的b站账号：白手起家的百万富翁，全网通用账号，请大家关注我
作者小头像 白手起家的百万富翁
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MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地 Jupyter Notebook 的 MNIST 手写数据识别；二是基于华为云服务器的 CIFAR-10 图像分类，对开源框架 MindSpore 进行介绍。
作者小头像 红色石头
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[Object Detection] GIoU Loss 详解
详解GIoU的细节和动机
作者小头像 卖猪肉的阿漆
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在Spark程序中使用深度学习模型来处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术多非结构化数据（如图片、音频、文本）的进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。
作者小头像 Athos_sun
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【论文阅读】增量学习近期进展及未来趋势预测
本文通过三篇发表在CVPR 2019上的论文，对增量学习任务进行简单的介绍和总结。在此基础上，以个人的思考为基础，对这一研究领域的未来趋势进行预测。
作者小头像 MUR11
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序列特征的处理方法之二：基于卷积神经网络方法
本文介绍了针对序列特征采用的处理方法之二：基于卷积神经网络方法，并分析了为何卷积神经网络擅长对于局部特征的提取。
作者小头像 wanderist
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序列特征的处理方法之一：基于注意力机制方法
本文介绍了针对序列特征采用的处理方法之一：基于注意力机制方法，并总结了一下相似性度量的方法。
作者小头像 wanderist
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多值类别特征加入CTR预估模型的方法
本文用图示的方法梳理和介绍了多值类别特征加入到CTR预估模型的一般方法，通俗易懂。
作者小头像 wanderist
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不为人知的稠密特征加入CTR预估模型的方法
本文介绍了一种比较新颖的稠密特征加入CTR预估模型的方法并用图示的方法演示了基本稠密特征加入神经网络中过程。
作者小头像 wanderist
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送你一场最in的人工智能技术分享
初夏伊始，我们迎来互联网最in最热的技术话题，欢迎IT圈的小伙伴加入到现场讨论中，与嘉宾交流切磋，思维碰撞。人工智能学习系统的技术解析与实践运用时间 ：5月20日14:00地点 ：北京市朝阳区利泽中路启明国际大厦A座12层科技寺创业空间（望京店）主办单位阿里巴巴文化娱乐集团六点一刻联合主办人民邮电出版社活动背景TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统...
作者小头像 且听风吟
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