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【功能建议】【企业微信】【智果（AgentArts）智能体平台】OfficeACE建议JiuwenSwarm增加代码层强制任务拆解钩子 未采纳 编辑 删除
- 智果（AgentArts）智能体平台
- 开天aPaaS
问题描述 (Description)
officeace 优化建议：当前JiuwenSwarm框架在Agent执行任务时，依赖LLM（大语言模型）的自我认知来决定是否进行任务拆解、复杂度路由等前置分析。对于大模型（如glm-5.2）这一机制基本可行，但对于小模型或弱模型，其复杂度认知能力很弱，无法可靠地自主触发任务编译器（task-compiler）等前置流程。核心问题：没有代码层的强制钩子机制，task-compiler等前置范式只能靠LLM自觉调用，无法保证每次必执行。这对Agent而言是巨大的可靠性伤害----弱模型会跳过任务拆解直接动手，导致"假装执行"和"空转无产出"
使用场景 (Usage Scenario)
Agent 使用小模型或弱模型执行任务，需要可靠触发任务拆解等前置流程时
期望能力 (Expected Capability)
增加代码层强制钩子机制，task-compiler 等前置流程每次必执行，不依赖 LLM 自我认知，避免弱模型跳过任务拆解导致假装执行和空转无产出
声音来源 (Voice Source)
企业微信
yd_235587802
发布于 2026-09-16 09:57:12
2026-09-16
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