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【功能建议】大模型广场增加结构化能力对比与选型工具 预审不通过 编辑 删除
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- MaaS模型即服务
场景描述：当前大模型广场（MaaS）的模型卡片仅以一段自然语言描述模型特点（如"适配高复杂度 Agent 任务""面向长任务时代的旗舰模型"），缺少开发者选型所需的关键参数：上下文窗口长度、输入/输出 token 单价、吞吐与首 token 延迟、支持模态（文本/图像/音频/视频）、是否支持 function calling / 流式输出 / fine-tune、上下文缓存、知识截止时间、SLA 等级等。开发者要在 openPangu-2.0-Pro、GLM-5.2、Kimi K2.6 等模型间做决策，只能逐个点进详情页或在线体验去摸索，对比成本高，容易因信息不全而选错模型，也增加了 MaaS 的接入摩擦。
建议方案：
- 在模型卡片上补充结构化标签：用统一字段展示「上下文长度 / 输入单价 / 输出单价 / 模态 / function calling / 流式 / 微调 / 缓存」等核心参数，并以图标快速标识能力支持情况。
- 新增「模型对比」功能：支持勾选多个模型生成横向对比表，按任意列排序、筛选，并高亮差异项；对比结果支持分享链接与导出。
- 新增「价格计算器」：输入预估的输入/输出 token 量与并发量，实时估算各模型月度成本，并给出最低成本与最优性价比推荐。
- 新增「按场景推荐」：针对代码生成、长文档问答、Agent 任务、多模态理解等典型场景，给出推荐模型与理由，降低非专家用户的选型门槛。
- 在每个模型详情页补充「能力基准测试」数据（如公开榜单得分、华为云内部评测指标）与「最佳实践/示例代码」入口，形成从选型到接入的闭环。
- 对模型版本迭代提供 changelog 与能力变更对比，并在卡片上标注「新能力/即将下线」状态，便于存量用户及时迁移。
qinrui
发布于 2026-09-07 14:55:34
2026-09-07
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