来源: GitCode Issue #301 by XingYu Chen (https://gitcode.com/developer-skill/vod-skill/issues/301)

描述问题 (Description)

在 aishell 使用过程中出现严重卡顿。经诊断发现三个核心问题：

• agentkernelServer models 进程 (PID 366356) 持续以 98.8% CPU 运行超过 20 小时，累计消耗 1196 分钟 CPU 时间，独占了 4 核系统中的 1 个核心。该进程为 CodeArts Snap 的模型推理服务，但在无活跃 AI 编码请求时仍满载运行，疑似存在死循环或资源泄漏。

• 系统中堆积了 6 个 codearts 进程和 3 个 agentkernelServer 进程，总计消耗 3.77GB 内存（占总内存 7.2GB 的 52%）。包括两个 codearts serve 实例（端口 2233 和 2244）、两个 codearts 主进程（其中一个带 --print-logs），以及三个 agentkernelServer 子进程（providers login、web、models）。进程缺乏自动清理机制。

• 系统负载均值在 5 分钟内达到 25.37（4 核系统合理值应 <= 4.0），超载 6 倍以上。且系统未配置 Swap 分区，内存紧张时无缓冲空间，进一步加剧卡顿。

影响：aishell 会话期间响应严重延迟，开发体验显著下降。

复现步骤 (To Reproduce)

用户在 Huawei Cloud DevWorkspace (4-core ARM64, 7.2GB RAM) 上使用 aishell 进行 AI 辅助开发。CodeArts Snap 已运行超过 20 小时，期间 agentkernelServer models 进程持续满载 CPU。同时有 codearts run 命令在生成复杂前端项目（task-manager-pro），进一步加重系统负载。用户注意到 aishell 过程中十分卡顿，请求诊断原因。

预期行为 (Expected behavior)

• agentkernelServer models 进程在无活跃请求时应降低 CPU 占用（如 idle 状态 < 5%），不应长期 100% 空转
• codearts 进程应有生命周期管理，避免多个实例堆积不释放
• 建议为 DevWorkspace 默认配置适量 Swap 空间作为内存缓冲
• 系统应提供资源监控和自动回收机制，当后台进程异常占用资源时能自动重启或清理