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【功能建议】基于AgentArts+JiuwenSwarm实现跨AI智能体平台,解决文商旅行业多元化需求统一编排确实痛点建议 预审不通过 编辑 删除

  • AI开发平台ModelArts
  • 应用与数据集成
  • 开天集成工作台MSSI
  • AI基础平台
  • 智果(AgentArts)智能体平台
  • ModelArts Studio
  • 应用与数据集成平台 ROMA Connect
  • 开天aPaaS

一、架构简介

我构建自命名蜂群MAJS跨平台智能体编排体系,架构如下:

脑部(决策/策略/风控/编排)

我

▼

NATS消息总线(brain.exec.dispatch/result/status)

├──WorkBuddy(Deepseek-v4-pro)

├──QClaw多Agent(Deepseek-v4-pro)

├──ArkClaw#1—待接入(Doubao-seed-2.1pro)

├──IMACopilot—18 tools,已完整实现(Deepseek-v4-pro)

└──JiuwenSwarm(Deepseek-v4-pro)

▼

脖子层(通信层)

Codex(GPT5.5-通信运维)

│NATS→MCP协议网关(nats-mcp-gateway)

│工蜂注册表(Worker Registry:工蜂全注册)

│工具映射表(Tool Registry:action→MCP tool路由)

▼

工蜂层(L1执行层)JiuwenSwarm编排

├──KimiClaw(KimiK2.6)

├──CozeAgent(Doubao-seed-2.1pro)

├──MiniMaxAgent(MinimaxM3)

├──TraeAgent(Doubao-seed-2.1pro)

├──QoderWork(托管agent loop执行环境测试中,预Q4加入)

└──ArkClaw#2/#3\GLM(待观察)

关键能力:

-工蜂群分布在不同AI平台,通过统一MCP协议接入

-NATS消息总线提供持久化投递(JetStream)、去重(dispatch_token 5min窗口)、确认投递(ack机制)

-一次dispatch命令即可跨平台调度任意工蜂执行任务,全程可观测(Prometheus指标+JSON日志)

当前瓶颈:通信层和可观测性是自建的,缺乏企业级运维保障(自动扩缩容、安全沙箱、评估体系)。这正是AgentArts可以补上的。

 

二、场景描述

当前AI智能体生态高度碎片化。同一团队或企业中,智能体分布在多个平台上,各平台各有独特能力优势,但彼此之间缺乏统一的编排与调度机制。华为云AgentArts在企业级智能体编排领域具备领先优势——MCP网关、全链路观测(OTel)、自动化评估(G-Eval/幻觉检测/正确性)、高代码托管(Docker部署+自动扩缩容)、安全沙箱等能力成熟度行业领先。但AgentArts当前的编排能力仅限平台内创建的智能体,无法直接编排部署在外部平台(Kimi/MiniMax/Coze/Trae等)的智能体。这意味着一个已经拥有多个平台智能体资产的团队,无法直接使用AgentArts作为统一编排底座。

核心矛盾:企业需要的不是「把现有智能体迁移到AgentArts」,而是「AgentArts能编排我已有的多平台智能体」。

 

三、建议方案:AgentArts+JiuwenSwarm直连方案

核心思路:

JiuwenSwarm作为AgentArts Runtime内的高代码智能体运行,

通过NATS+MCP直连外部多平台工蜂,

AgentArts通过MCP网关调用JiuwenSwarm间接编排全局。

 

AgentArts(MCP网关+观测+评估)→MCP

JiuwenSwarm(NATS总线+工蜂注册表9节点)→MCP→

Kimi/MiniMax/Coze/Trae/ArkClaw/IMA……

 

方案一(推荐):JiuwenSwarm嵌入Runtime。核心编排层打包Docker镜像,部署至AgentArts云端Runtime,对外暴露MCP Server。AgentArts将其作为工作流节点调用,dispatch通过NATS分发到各平台工蜂,结果回传。优势:零改造上线,工蜂原地运行零迁移,AgentArts观测+评估无缝覆盖。

方案二(远期):MCP Gateway扩展外部平台适配器。*在Gateway中增加Kimi、MiniMax、Coze等平台适配器(HTTP API↔MCP转换),配套自定义适配器SDK。无需中间层,直接连接外部平台。

方案三(补充):共生部署。AgentArts负责编排决策、运行保障、可观测性、质量评估;JiuwenSwarm负责跨平台工蜂路由管理。协议层统一走MCP/A2A。

四、预期效果

1.对AgentArts:从平台内闭环迈向跨平台编排底座

2.对团队:AgentArts补企业级运维,JiuwenSwarm补跨平台编排

3.对行业:MCP成为跨平台Agent编排标准接口

4.商业:企业无需放弃多平台AI资产即可接入AgentArts

五、合作路径

近期(1-2周):JiuwenSwarm打包Docker部署至AgentArts Runtime,验证全链路MCP调用

中期(1-2月):联合方案文档+资产广场模板上架评估

远期(3月+):MCP Gateway原生支持外部平台直连

yd_243340566 yd_243340566 发布于 2026-07-06 18:00:36 2026-07-06

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  • 【云声小管家】 子规 2026-07-06 18:11:20

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