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【用户体验】码道现在的架构太重 反应太慢了 已采纳 编辑 删除
- 华为云码道(CodeArts)代码智能体
- 软件开发生产线 CodeArts
场景描述:
试用了一下codearts,发现现在的 那个多智能体agent的架构,可能并不是一个最优解,或许过度工程化了。比如我习惯于用“这个工程是干啥的”来考验一下方案的综合水平,发现codearts现在太慢了,主agent调用一个探索工程的子agent,然后可以看到会去非常细致地读取很多文件夹和目录,然后先输出一遍结论,并且出结论以后主agent还要把子agent说过的话再重新流式打印一遍,等的人很着急。
实际上在同样的任务上,单模型的IDE里,主agent自己也知道要用ls啊grep啊read等等去读关键的文件结构,并且由于没有子agent那种固定和深入的约束,他表现反而更迅速更好,他可能只需要ls一下整个目录结构就大概知道目录是干啥的了,然后再稍微读几个依赖包文件和readme文件,就结束了,耗时可能一分钟? 而前面提到的子agent的架构 我硬是等了好几分钟。
建议方案:
不要过度做工程上的设计,可以吸收借鉴下cursor或者claude code的经验,他们最后还是选择了相信越来越强的AI能力,设置好提示词和工作流程,一个强大的AI本身就能做得很好了,可能过度的拆子agent ,把每一类工作都预设成一个非常细致非常强大非常套路固定的子agent 也未必是效率和性能的平衡点。
yd_280929849
发布于 2026-03-03 16:25:58
2026-03-03
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