【CodeArts Doer体验官】多 Agent 协同自愈工作流（提升软件质量与稳定性）_建议反馈

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软件研发过程中，漏洞修复成本随时间呈指数增长：开发阶段修复成本 1，测试阶段 10，上线后 1000。当前 AI 助手缺乏 “主动发现→自动修复→验证闭环” 的全链路能力。

6 大专业 Agent 协同：

Agent 名称	核心职责	协同场景
Pony（产品）	需求梳理与文档生成	发现需求模糊点，自动与产品经理确认
David（开发）	代码生成与优化	接收 Pony 需求，生成代码并自动调用 Cindy 进行测试
Cindy（测试）	测试用例生成与执行	发现代码漏洞，自动通知 David 修复
Oliver（质量）	代码安全与合规检查	检测到安全漏洞，触发 David 自动修复流程
Mike（项目）	进度跟踪与风险管理	发现延期风险，自动调整开发计划

分钟级漏洞自愈：
- 集成 13 个企业级代码安全防护任务，检查规则数量达业界两倍；
- 检测到漏洞后，自动分析漏洞类型（如 SQL 注入、XSS 攻击）；
- 调用 David Agent 生成修复代码，Cindy Agent 验证修复效果，形成闭环；
智能回滚机制：修复失败时自动回滚到上一版本，避免 “越修越坏”。

期望：缩短漏洞修复时，降低安全测试人力成本，提高运维团队应急响应时间；构建 “AI 驱动的软件质量保障体系”，成为企业级用户首选。

蓝瘦的蜕变发布于 2026-01-20 18:22:15 2026-01-20

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【云声小管家】子规 2026-01-23 17:07:27

您好，关于您提交的建议产品和研发团队进行了评估，非常感谢您提出的 AI 驱动漏洞自愈全链路功能建议，我们高度认可该能力对企业级软件质量保障的价值。我们产品作为 AI 增强型专业 IDE 的核心定位，我们聚焦开发者编码效率提升，分钟级漏洞自愈涉及的多 Agent 协同、智能回滚、企业级安全规则集成等能力，属于 DevSecOps 全流程体系范畴，需重构底层架构且需深度适配企业级运维场景，暂不具备落地条件。我们也将持续优化与该类工具的兼容性，同时深耕编码环节的安全能力，从开发源头降低漏洞产生概率，助力企业构建软件质量保障体系。综合考虑整体需求与产品规划，很抱歉未能采纳，还请您谅解。
对您造成困扰深表歉意！希望以上可以解决您的疑虑，感谢您的反馈，若在使用还有其它建议，可在云声平台继续反馈，我们收到后会尽快处理。感谢您对华为云的支持！

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【云声小管家】子规 2026-01-21 09:54:54

非常感谢您的反馈，您的建议和诉求已经收到，并已提交至相关产品团队进行核查评估，评估完成后对于建议是否采纳会尽快给您答复，也请您持续关注云声平台，了解反馈建议处理进展，感谢您对华为云的支持！

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