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【功能建议】ModelArts 构建从大数据集中筛选小数据集进行训练到部署上线的极简方案 未采纳 编辑 删除
- AI开发平台ModelArts
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问题描述：
在图像的物体检测中，如果标签类别越多，数据集越多，训练就越慢，精准度就越低。
如：在一个花市上，有上千个品种，随机拍摄一张图片，要识别出图片中的花名称，还是有难度的。
查在我家里，只有玫瑰花、兰花两种，对这两种花拍摄一张图片，要识别出图片中的花名称，应该是非常容易的。
现在的问题是：
在一个大的数据集中，如何能够按特定条件快速筛选出一个很小的数据集，并自动进行训练，训练完成后自动在线部署服务并对外提供服务？
建议方案：
1、建立一个配置方案
2、方案包括预设的标签或是可以通过API来设定标签
3、方案包括预设的训练算法和要调用的资源
4、方案包括预设的模型导入规则
5、方案包括预计的在线部署方式
6、可以按计划启动方案，或是可以通过API调用来启动方案
7、方案启动后，自动从大的数据集中筛选出符合要求的数据，并生成小的数据集A
8、将数据集A按预设规则进行训练
9、按预设的模型导入规则将训练结果导入，生成模型
10、在线发布部署模型
11、外部可调用在线服务API
如果能够让上述步骤很快速的构建，则可以小型机构和个人快速实现物体识别应用，如花市上的一个小店主，可以简单地设置本店有的花名称，点击启动后，很快就能部署出一个客人拍照识别花名称的应用。
AI在云端
发布于 2021-04-26 23:20:11
2021-04-26
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您好，关于您提交的建议产品和研发团队进行了评估，用户的建议本身比较大，当前产品已在这个方向上做尝试，参见ModelArts Pro。 此建议已采纳，但由于内容涉及过多，偏向于“设计方向”，而非具体的需求，故不予接纳，还请您谅解。对您造成困扰深表歉意！希望以上可以解决您的疑虑，感谢您的反馈，若在使用还有其它建议，可在云声平台继续反馈，我们收到后会尽快处理。感谢您对华为云的支持！
非常感谢您的反馈，您的建议我们已经收到，并已提交至相关产品团队进行核查评估，评估完成后对于建议是否采纳会尽快给您答复，也请您持续关注云声平台，了解反馈建议处理进展，感谢您对华为云的支持！