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【功能建议】ModelArts中部署上线的批量服务，即使预测结果错误，也会显示运行完成，且日志较少，不便调试。 未采纳 编辑 删除
- AI开发平台ModelArts
- 开发者
- EI基础平台
问题描述：
在使用ModelArts中部署上线的批量服务时，进行的是自行线下训练的目标检测模型的部署，在OBS桶输出目录下下载结果查看，发现预测结果
错误，如图所示：
1. 但即使预测结果错误，也会显示运行完成，该运行完成完成的标志和在进行模型训练时运行成功的标志很像，很容易让人误解批量服务运行成
功，但事实上，预测结果是不对的。如图所示：
2. 而且日志较少，只能在线上查看日志，不便调试。
3. 该模型导入是成功的，且使用部署上线的在线服务是可以正常运行，给出预测结果的。请问批量服务和在线服务在部署使用的区别是什么，为
什么会出现在线部署成功，但批量服务失败的情况？
建议方案：
规范运行标志显示，建议参考在线服务的运行标志，分为：警告、失败、成功三种，方便开发者查看；
优化部署规范，做到在线服务和批量服务的一致性，即一次开发编写代码，即可实现在线服务和批量服务、甚至边缘服务的部署，节省开
发者开发时间和调试时间；我理解平批量服务就是多个在线服务并行运行，提高运行效率，所以应该是在线服务可以，批量服务就能行才对呀；
完善日志显示，最好线上显示日志，出现的ERROR用红色表示，方便开发者调试。
Tianyi_Li
发布于 2020-07-29 14:44:25
2020-07-29
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