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【功能建议】在ModelArts中数据集和训练作业的衔接问题，能进行数据集格式预检吗？ 未采纳 编辑 删除
- AI开发平台ModelArts
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- EI基础平台
问题描述：
我在使用ModelArts使用预置算法进行模型训练时：
使用ModelArts的数据集管理，创建了数据集并发布了，设置了8:2的训练集和验证集划分；
使用预置算法YOLO3_Resnet18，训练报错，咨询后发现是该算法要求标注文件.xml中的坐标框坐标需要为整数，不能是浮点数（现在好像可以是浮点数了，不过我不确定），但这一点并没有在文档中数据集部分有说明，而且训练报错比较奇怪，是一个浮点数，每次训练报错的浮点数不一样；
这就比较麻烦，会造成额外的负担和时间开销，不利于快速开发，也与ModelArts的定位不符。
建议方案：
在文档中加入更为详细的数据集说明，比如说明.xml标注文件的坐标的数据类型要求；
能否加入ModelArts中数据集在用于使用预置算法或AI市场订阅的算法在训练前的预检工作，做到只要是用ModelArts的数据管理功能创建的数据集，一定能够用于官方发布的预置算法或AI市场算法的训练，增加产品的稳定性和兼容性，打通自家产品数据集管理和迅雷链作业的连接，方便开发。
Tianyi_Li
发布于 2020-06-22 12:26:38
2020-06-22
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