直播内容简介
随着边缘设备数量指数级增长及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模已由EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本高，边缘计算的价值已经被证明。数据在哪计算就在哪，人工智能正向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有显著进展，但在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战。
活动规则
-
内容大纲
1、业界边缘AI遇到的挑战和痛点；
2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点；
3、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。
-
听众受益
1、了解边缘 AI 的应用场景、价值和技术挑战，与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异；
2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练，端边推理”模式的效果提升，并了解一些关键技术方案。