初识ModelArts
Workflow全流程开发 全新上线
Workflow,也称工作流,本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习中,流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估等步骤。
访问在线服务方式 多元化
-
在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测。
在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测。
-
WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。
WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。
-
ModelArts提供了VPC直连的高速访问通道功能。使用VPC直连的高速访问通道,用户的业务请求不需要经过推理平台,而是直接经VPC对等连接发送到实例处理,访问速度更快。
ModelArts提供了VPC直连的高速访问通道功能。使用VPC直连的高速访问通道,用户的业务请求不需要经过推理平台,而是直接经VPC对等连接发送到实例处理,访问速度更快。
热门案例
从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU)
介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts上训练。镜像使用的AI引擎是Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。
从0-1制作自定义镜像并创建AI应用
针对ModelArts目前不支持的AI引擎,您可以针对该引擎构建自定义镜像,并将镜像导入ModelArts,创建为AI应用。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成AI应用的创建,并部署成在线服务。