华为云资料12月刊闪亮登场,ModelArts为您提供一个用得起、用得快、用的放心的一站式AI开发平台!
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便:
开箱即用,零基础3步即可构建AI模型。
AI 开发全流程可视化管理,生产效率百倍提升。
自研 MoXing 框架,极致提升开发效率和训练速度。
灵活支持多厂商多框架多功能模型统一纳管。
ModelArts提供了CodeLab功能,一方面,一键进入开发环境,同时预置了免费的算力规格,可直接免费体验Notebook功能。
可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。支持更加灵活和更加强大的项目操作方式。
在开发环境Console控制台上提供VS Code按钮。通过该入口自动打开VS Code并连接实例。
动手操作,VS Code一键入云上开发环境。
随着科技发展与人们生活质量的快速提升,生活垃圾分类成为当下越来越热门的话题,常见的生活垃圾分为厨余垃圾蛋壳、厨余垃圾水果果皮、可回收物塑料玩具、可回收物纸板箱、其他垃圾烟蒂、其他垃圾一次性餐盒、有害垃圾干电池、有害垃圾过期药物等。人工识别效率低下、费时费力,AI技术显然可以为此贡献一份力量。
AI初学者可使用自定义算法构建模型,完成自己的AI开发。
以“商超商品识别”模型为例,完成从AI Gallery订阅模型,到Modelarts一键部署为在线服务的免费体验过程。
WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。
ModelArts推理平台支持大模型场景下的AI应用管理和服务部署。
平台使用自定义镜像导入模型的样例,帮助您快速熟悉平台的使用方法。
从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。
通过日志报错信息直接定位训练报错问题。
将ModelZoo的resnet网络样例代码在ModelArts利用云上资源调测并训练。
您的每一次提问,都能匹配最合适的答案
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