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Python 文件与 IO 实战：pathlib 与上下文管理器
用 pathlib 替代字符串路径拼接，用 with 语句保证文件正确关闭，用临时文件加原子替换实现安全写文件，并把成对资源操作抽成自定义上下文管理器。
作者小头像 yd_269685704 2026-11-03 10:04:48
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Python 生成器与迭代器：用惰性计算处理大数据流
一、为什么需要惰性计算处理日志文件、数据库游标或网络数据流时，一次性把全部数据读进列表往往既占内存又慢。生成器（generator）只在需要时才产生下一个值，用多少算多少，是 Python 里最实用的惰性计算工具。二、迭代器协议：iter 与 next迭代器是实现了 __iter__ 和 __next__ 的对象。iter() 返回迭代器自身，next() 取出下一个值，取完后抛出 Stop...
Python
作者小头像 yd_269685704 2026-11-02 10:04:35
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Python 装饰器实战：从计时器到重试退避
在 Python 项目里，经常会遇到这样的需求：给函数加耗时统计、失败自动重试、打印调用日志，但又不想把这些与业务无关的代码塞进每个函数体。装饰器正是为此而生的工具。本文从一个计时器出发，写到带参数的重试装饰器，并聊聊实际使用时的注意事项。一、装饰器到底是什么装饰器的本质是一个“函数套函数”：它接收一个函数作为输入，返回一个新的函数。新函数在调用原函数的前后可以做额外的事，而原函数的业务逻辑...
Python
作者小头像 yd_269685704 2026-11-01 10:10:10
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Python 并发编程入门：线程、asyncio 与适用场景
为什么需要并发 写爬虫、批量请求接口、读写文件时，程序常常不是在计算，而是在“等”。等网络响应、等磁盘读写。单线程顺序执行时，这些等待时间都被白白浪费。并发就是让程序在等待的时候去做别的事，从而缩短总耗时。Python 里最常用的两种并发方式是 threading（线程）和 asyncio（异步），它们各有适用场景。线程：适合 I/O 密集任务threading 让多个线程在同一个进程里交替...
Python 全球加速 GA
作者小头像 yd_269685704 2026-10-30 10:13:50
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2026-10-30 10:13:50
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写好 Prompt 的四个习惯：角色、约束、示例与自检
把 Prompt 当成简短需求文档：角色定方向，约束定边界，示例定标准，自检兜底，附一个可直接复用的提示词模板。
人工智能
作者小头像 yd_269685704 2026-10-26 11:08:49
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华为云成长中心每日打卡：用免费工具做一个可运行的小作品
华为云成长中心每日路线：先签到核对积分，再做免费的每日和每周任务，遇到付费、凭据、人脸识别等任务先停下确认。
云计算
作者小头像 yd_269685704 2026-10-25 09:54:07
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KooLabs云实验初体验：在欧拉云服务器上手工部署Docker的学习笔记
最近在华为云开发者成长中心做任务时，看到了“每周实践一个实验”这个任务，顺势体验了一把华为云开发者学堂的 KooLabs 云实验平台，选择了“轻松快速上手 Docker”这个初级实验（1小时，当天还有免费名额）。把整个过程和关键要点整理成这篇学习笔记，分享给同样想零成本上手云服务器实操的同学。KooLabs云实验是什么KooLabs 是华为云官方的在线实验平台：一键创建实验环境，跟着实验手册...
Docker
作者小头像 yd_269685704 2026-10-24 06:55:24
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