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Vite 8、Rspack 2、Webpack 5 实测对比：开发启动、HMR 和生产构建，三个指标指向三个不同的答案
一个中型 React 代码库上的实测数据，把“换构建工具”这件事从体感变成了可比较的数字。rstackjs 的基准（2026 年 7 月 18 日，react-1k 工作负载，开启压缩和 source map）给出了三个工具在三个维度上的表现。开发启动：Rspack 2.1.4 是 1,097 ms，Vite 8.1.5 是 6,428 ms，Webpack 5.108.4 是 5,247 ...
webpack
作者小头像 yd_214439950 2026-11-10 00:21:31
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2026-11-10 00:21:31
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数据契约不是文档规范，是调度规范：一次“小改动”引发的三下游事故
一个电商的订单团队在凌晨 02:00 产出事实表，三个下游消费：BI 的日 GMV 大盘、营销的复购预测模型、推荐系统的用户购买力特征。某天，订单团队上线“信用分期”功能，给支付方式字段加了一个新枚举值“installment”，没有人通知下游，因为在每个生产者心里这都是“小改动”。三个下游的反应很有代表性。BI 大盘把 installment 落进 unknown 桶，分期 GMV 凭空消...
作者小头像 yd_214439950 2026-11-09 00:25:54
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OpenTelemetry GenAI 语义约定：Agent span 还在 Development，但生产系统已经等不起了
OpenTelemetry 的 GenAI 语义约定在 2026 年处于一个尴尬但真实的状态：规范本身仍在 Development 稳定级，Agent、工具、MCP 的 span 定义还没有 stable，但已经有大量生产系统在依赖它做可观测性。语义约定 v1.42.0 在 2026 年 6 月把 GenAI、OpenAI 和 MCP 的定义从核心仓库移到了独立的 GenAI 仓库，旧链接仍...
API/SDK
作者小头像 yd_214439950 2026-11-08 00:42:42
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React Compiler 与 Signals 殊途同归：2026 年前端框架的“响应式收敛”意味着什么
2026 年前端框架最值得注意的变化不是“谁赢了”，而是所有主流框架在性能问题上走向了同一个答案：细粒度响应式，只是到达路径不同。SolidJS 的原生 Signals 没有虚拟 DOM，状态变更直接触发订阅了该状态的 DOM 节点更新；Svelte 5 用 Runes（$state、$derived、$effect）把响应式从“编译器魔法”升级为显式的、可被工具理解的 API；Vue 4 ...
React
作者小头像 yd_214439950 2026-11-07 00:20:21
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pgvector 在本地基准里赢了 7/7，为什么大规模还是得换 Milvus
一场覆盖 14 个测试用例、从摄入到并发查询全生命周期的向量数据库基准，在 2026 年 4 月给出了一个让很多人意外的结果：在本地部署类别里，pgvector 赢了全部 7 个类别；在云托管类别里，Qdrant 赢了 6/7。在 10,000 行 Amazon 商品数据集上，pgvector 的摄入速度是 1943.7 行/秒，语义搜索 p50 是 5.71ms，10 用户并发峰值 QPS...
运维
作者小头像 yd_214439950 2026-11-06 02:26:47
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投机解码的生产真相：batch size 为 1 时是甜点，批量上去之后可能变成负收益
投机解码在 2026 年已经从研究论文变成了推理框架的标配功能。原理不复杂：用一个小模型快速生成若干草稿 Token，大模型一次并行验证，接受的部分直接保留，拒绝的部分重新生成。宣传口径通常是“2 到 2.5 倍加速”。但生产环境的调优经验给出的图景比这个数字细得多。vLLM 的文档对适用条件写得很直接：投机解码减少的是 inter-token latency，适合中低 QPS、memory...
机器学习
作者小头像 yd_214439950 2026-11-05 00:15:39
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数据库分片操作指南：从“单库扛不住”到“分完之后怎么查”
分片不是一个开关，是一段有明确阶段和退出条件的迁移过程。很多团队在“单库写入扛不住”时仓促分片，结果分完之后发现跨分片查询、事务和扩容比单库更棘手。一个可操作的路径应该分四步走。第一步，先确认分片是不是唯一选项。 在读多写少的场景里，读副本、缓存、查询优化、归档冷数据往往能再撑一到两年。写入瓶颈才更可能需要分片，但也要先排除连接池配置、长事务、热点行更新这些“假写入瓶颈”。一个判断信号是：单...
数据库
作者小头像 yd_214439950 2026-11-04 00:07:20
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KV Cache 压缩：从“省显存”到“按思考阶段分配精度”
长推理模型把 KV Cache 从一个工程细节推成了推理系统的核心瓶颈。一个 7B 模型在 FP16 下每个 Token 的 KV Cache 大约 512 KB，长思维链加上高并发，显存会迅速被吃穿。过去两年的优化叙事主要是“压缩”——量化、驱逐、共享。但 2026 年的研究正在把这个问题重新表述得更细：KV Cache 里的 Token 不是同等重要的，压缩策略应该跟着推理的“思考阶段”...
作者小头像 yd_214439950 2026-11-03 00:23:04
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推理优化的第一性原理：Prefill 和 Decode 是两种完全不同的工作负载
同样一个开源模型、同样的显卡，不同团队的推理成本可以相差三到十倍。这个差距的来源不是黑科技，而是对推理过程两个阶段的理解深度。一次推理请求分成 Prefill 和 Decode。Prefill 处理用户输入的全部 Prompt，一次性并行计算所有 Token 的表示，生成第一个输出 Token 和整段 KV Cache。Decode 逐个 Token 往外蹦，每生成一个 Token 都要对之...
MapReduce
作者小头像 yd_214439950 2026-11-02 00:09:28
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gRPC、REST、GraphQL 在 2026 年怎么选
维度gRPCRESTGraphQL传输格式Protobuf（二进制）JSON（通常）JSON契约.proto 强类型OpenAPI 可选Schema 强类型浏览器支持需 gRPC-Web 或代理原生原生流式原生支持双向流需 SSE/WebSocket 补充订阅需额外实现缓存较难，需专门方案HTTP 缓存成熟需客户端缓存方案学习成本中高低中高适合场景内部服务间、高性能、强类型契约公开 API、...
作者小头像 yd_214439950 2026-11-01 00:14:32
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