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大模型发展简史：从 n-gram 到推理模型的二十年
写在前面：《AI 发展简史》把 Transformer 与大模型压成一段，《深度学习发展简史》在结尾把它指为"统一架构的曙光"。这篇就把那道曙光展开——大语言模型这二十年，是怎么从数词频的统计玩具，一步步走到今天能推理、能看图、能写代码的。 一、前传：语言模型在统计时代（1990s-2010s）大模型的祖师爷是"语言模型"——给一句话，算它出现的概率。最早的做法很朴素：数词频。n-gram：...
作者小头像 yd_255085976 2026-10-07 11:40:04
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深度学习发展简史：从感知机到 AlphaGo 的六十年
写在前面：《AI 发展简史》里提到，深度学习的爆发是"算力 + 数据 + 算法"三重奏凑齐的结果。但这三重奏不是 2012 年某天突然齐活的——它背后是神经网络整整三十年的冷板凳。这篇就把这条冷板凳到王座的路，一段段走一遍。 一、前传：感知机与第一次连接主义寒冬（1950s-1970s）1958 年，Frank Rosenblatt 造了一台叫"感知机"的东西。它模仿神经元：输入加权求和，过...
深度学习 神经网络
作者小头像 yd_255085976 2026-10-06 15:49:26
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AI 发展简史：从符号推理到智能体时代
写在前面：这篇文章不讲公式、不堆术语，只想把 AI 这七十年走过的路，用一条时间线串起来。如果你最近被各种"大模型""智能体"刷屏，却说不清它们到底是怎么一步步走到今天的，那这篇适合你。 一、起源：符号主义的黄金年代（1950s-1970s）故事从 1950 年讲起。那年图灵提了个问题：机器能不能让人分不清对面是人还是机器？这就是著名的"图灵测试"。六年后，达特茅斯会议上一群人凑在一起，给这...
作者小头像 yd_255085976 2026-09-30 14:49:07
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