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半路出家的数据库新兵蛋子 | 前品牌运营，现智能制造业国产数据库DBA

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用AI写KES SQL靠谱吗？实测金仓31个技能包
在Gitee开源了KES技能包，首批31个技能覆盖安装、开发、调优、运维、迁移全流程。我直接上手试了三个真实场景（生成配置/SQL分析/集群排查），给出优缺点评价和使用建议。
DBA SQL 应用性能调优 数据库
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-07 17:55:18
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2026-08-07 17:55:18
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从月账单5万到3.5万：云数据库成本优化的完整复盘
上云本应是降本增效，但很多企业上云之后，账单反而越滚越大。实例规格买高了、历史数据堆在SSD上、测试环境没人关、过期快照没清理——每一笔费用都在悄悄累积。本文从云账单的三大“黑洞”出发，拆解云成本失控的根因，给出实例降配、冷热数据分层、僵尸资源清理三条可落地的优化路径，帮助DBA和运维工程师用数据驱动成本优化，让每一分钱都花在刀刃上。
DBA SQL 应用性能调优 数据库 等保合规
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-07 16:21:47
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数据集成平台是什么？2026年ETL工具选型与国产替代指南
数据集成平台是2026年企业数据战略的基石。从传统ETL工具到新一代数据集成平台，行业正在经历从“批处理”到“实时流式”的范式转变。面对Informatica、DataStage、Kettle等国外工具的信创替代需求，以及实时数据集成、湖仓一体等新场景，选型逻辑正在被重新定义。本文从数据集成平台的基本概念出发，梳理主流产品格局，提供信创环境下的选型框架，帮助企业找到最适合的数据集成方案。
应用平台ROMA 应用性能调优 数据库 等保合规
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-06 18:13:38
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慢查询日志的“高级用法”：从找慢SQL到做容量规划
慢查询日志20%的价值——剩下的80%是建立性能基线、预测容量瓶颈、评估优化效果、发现潜在风险。本文从慢查询日志的进阶用法出发，讲解如何通过持续记录慢查询建立性能基线、如何通过慢查询趋势预测容量瓶颈、如何将慢查询日志从“故障排查工具”升级为“容量规划工具”，帮助读者从“出了问题再查”升级到“看着趋势主动调整”。
MySQL SQL 应用性能调优 数据库
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-06 17:15:40
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数据库选型避坑：选错路线的代价远超选错品牌
2026年国产数据库选型，早已不是“有没有产品可用”的问题，而是不同产品的架构路线、兼容对象和适用负载差异很大。企业一旦选错，不仅会增加应用改造和迁移成本，还可能在上线后遇到性能、容灾和运维问题。本文从业务负载匹配度、迁移成本、信创合规三个维度构建选型决策框架，帮助企业在复杂的国产数据库市场中做出科学决策。
MySQL SQL 应用性能调优 数据库 等保合规
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-05 18:01:13
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SQL性能调优进阶：从“会看执行计划”到“会诊断整个系统”
一条SQL慢，可能有一百种原因——SQL写法有问题、索引没建对、统计信息过旧、参数没调好、磁盘I/O满了、内存不够、网络抖动……很多DBA的做法是“先查SQL”，但真正的问题往往不在SQL本身。本文从“分层诊断”的思路出发，建立一套从SQL层→数据库层→操作系统层的逐层排查方法论，帮助读者在面对性能问题时不再“眉毛胡子一把抓”。
MySQL SQL 应用性能调优 数据库
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-05 14:52:30
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分布式数据库选型2026：从CAP原理到三类架构的深度对比
“分布式”三个字下面藏着完全不同的技术路线：分库分表中间件、原生分布式、共享存储集群。选错了，可能花了大价钱却拿不到想要的效果。本文从分布式数据库的核心原理出发，解析CAP定理、BASE理论、数据分片、分布式事务等关键技术，再结合这些技术特性深度对比三类架构的本质差异，提供一套可落地的选型决策框架。
分布式 分布式数据库中间件 DDM 数据库
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-04 17:42:58
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INTERSECT、EXCEPT在MySQL 8.0.31+中的执行机制与性能对比
UNION和UNION ALL的区别很多人知道，但INTERSECT和EXCEPT的执行机制、性能差异，以及如何用JOIN和子查询替代，很多人并不清楚。本文从集合操作的执行计划出发，拆解UNION去重的“隐形代价”、INTERSECT与INNER JOIN的本质差异、EXCEPT与NOT EXISTS的性能对比，并通过真实案例展示集合操作在业务场景中的正确用法与避坑指南，帮助读者从“会写集合操作”
MySQL SQL 开发者 数据库 运维
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-04 16:51:04
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多模数据库选型指南：从“多库拼装”到“一库多能”的架构演进
传统数据架构正在被“多库拼装”模式压垮——关系型数据用MySQL、文档数据用MongoDB、时序数据用InfluxDB、向量数据用Milvus、图数据用Neo4j。一套完整的数据体系需要维护四五套数据库，多模数据库正是为解决这个问题而生——一套数据库内核原生支持关系、文档、图、时序、向量等多种数据模型。本文从多模数据库的概念出发，从架构、适用场景、生态兼容三个维度提供选型框架。
数据库 运维
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-03 17:38:07
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SQL执行计划的“成本模型”：读懂cost，理解优化器为什么选这个计划
EXPLAIN能告诉你优化器选了哪个执行计划，但说不出它为什么这么选——明明有索引它却走全表扫描，明明A计划更快它却选了B计划。优化器不靠猜，它靠一套成本模型（Cost Model）做决策。本文从优化器的成本模型出发，拆解cost的构成（IO_cost、CPU_cost、memory_cost），讲解如何通过EXPLAIN FORMAT=JSON和OPTIMIZER_TRACE看到优化器的“思考过
MySQL SQL 开发者 数据库 运维
作者小头像 这个DBA有点耶 2026-08-03 15:39:47
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