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解决方案：TDengine 助力金融行情行情时序数据云原生转型的政企实践
量化团队对行情延迟的容忍度通常在微秒级。高频交易策略中，行情延迟每增加 1 微秒，都可能影响成交价格和策略收益，因此行情系统通常采用专用硬件和低延迟网络进行优化。在 金融行情 行业，构建统一的时序数据底座已经成为数字化升级的重要方向。时序预测模型需要大量历史数据准备，数据科学家 70% 的时间花在清洗和对齐上。某新能源场站想预测功率，但数据缺失、时间戳不一致、多源格式混乱，模型上线周期长达数...
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作者小头像 yd_273298921 2026-08-24 21:30:30
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本文介绍在 openEuler 操作系统上部署 TDengine 的完整流程，包括系统优化、容器化部署和性能调优。
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作者小头像 yd_273298921 2026-06-24 17:35:34
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