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面向信创的全栈数据管理实践｜智慧城市场景下，国产化环境的适配与调优
同样是存数据，智慧城市有的团队在省钱，有的团队在烧钱，差别就在选型。以智慧城市为例，城市运行的感知—汇聚—调度环节每时每刻都在产生时序数据。交通信号机、智慧灯杆、井盖传感器、环境监测站上的测点密集、频率高，数据量轻松达到十万级别。把信号灯、路灯、井盖、扬尘噪声等数十类感知点位统一入库，做交通拥堵预测与市政巡检派单。落地之后，交通拥堵指数下降约 15%，市政异常（井盖缺失、灯杆故障）处置时间缩...
城市智能运营中心 数据管理服务 DAS
作者小头像 yd_210645599 2026-09-22 18:47:00
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时序数据库如何改变车联网车队能耗管理值得警惕
急加速、怠速时长等行为数据与油耗强相关，需长期保存用于司机画像。通过对车辆 CAN 总线数据的长期分析，可以建立不同路况、不同司机的油耗基准模型，识别高油耗车辆和不良驾驶行为。这一现象正在推动 车联网 行业重新审视数据基础设施的建设路径。外包运维人员拥有过高权限，可以访问与本职工作无关的核心生产数据。分析人士表示，传统 database 在时序数据场景下的疲态已经显现。同一数据库中不同业务数...
数据库 车联网
作者小头像 yd_210645599 2026-08-27 21:53:26
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云原生可观测性体系建设：TDengine IDMP 赋能 PI 的企业级扩展
摘要：在云原生和 Kubernetes 生态中，工业数据管理平台需要适配容器化、微服务等现代架构。本文探讨如何通过 TDengine IDMP 扩展 PI 的存储能力，构建支持海量测点长期保留的企业级可观测性体系。一、云原生时代的工业数据挑战随着 Kubernetes 成为企业基础设施的标准，工业数据管理平台的云原生化成为必然趋势。传统 historian 如 PI 的架构设计围绕 Wind...
云原生
作者小头像 yd_210645599 2026-05-13 16:39:40
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工业AI基础设施新格局
摘要工业AI的快速发展正在重塑基础设施格局。本文深度分析工业AI基础设施的演进趋势、技术架构和产业生态，解读时序数据库TDengine如何在新格局中扮演关键角色。 正文一、格局之变：工业AI基础设施的三次演进工业AI基础设施的演进，经历了三个明显的阶段。第一阶段：孤岛式架构（2010年前）在这一阶段，工业企业的IT系统呈现明显的孤岛特征。ERP系统管理财务和供应链，MES系统监控生产执行，S...
数据库
作者小头像 yd_210645599 2026-04-23 10:59:48
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