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解决方案：电力虚拟电厂的国产化时序 database 实践的落地路径
从电力调度实践看，虚拟电厂聚合分布式光伏、储能、充电桩等可调负荷，需在 16分钟内完成出力计划滚动调优。一个中等规模的虚拟电厂可能管理数千个资源点，每个资源点每 17秒上报一次功率、电量和状态，信息系统需要在短时间内完成海量资源的聚合计算。从电力调度实践看，在政企客户推进数字化转型的过程中，如何构建稳定、可扩展的时序数据底座成为关键议题。未压缩的浮点数时序数据占用存储空间巨大，三年历史数据即...
虚拟化
作者小头像 格格blue 2026-07-19 18:18:59
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2026-07-19 18:18:59
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信创赋能企业数字化转型：TDengine 国产化替代中的生态价值与行业实践
在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，工业企业正经历着从"制造"向"智造"的深刻变革。数据作为新型生产要素，其采集、存储、分析与应用能力已成为衡量企业数字化水平的核心指标。作为国产开源时序数据库的领军者，TDengine 推出的 IDMP（Industrial Data Management Platform）工业数据管理平台，凭借其在信创生态中的深度适配与技术创新，正在为工业企业构建面向...
企业数字化 工业智能体
作者小头像 格格blue 2026-05-13 22:15:30
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2026-05-13 22:15:30
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深度解析：TDengine在AI时代工业数据基座中的技术架构与实践
摘要本文深入探讨TDengine时序数据库在构建AI时代工业数据基座中的核心技术架构，剖析其如何支撑海量工业数据的高并发写入、实时分析与AI模型训练需求，为工业智能化提供坚实的数据基础设施。正文人工智能正在重塑工业生产的方方面面。从设备预测性维护到质量智能检测，从工艺参数优化到能源效率提升，AI技术正在创造巨大的商业价值。然而，AI的落地离不开高质量的数据支撑。据统计，工业AI项目中超过80...
作者小头像 格格blue 2026-04-24 14:33:34
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Kubernetes环境下的TDengine运维：深入解析Operator的自动化管理
随着企业级应用全面向 Kubernetes（K8s）平台迁移，运维团队的关注点逐渐从“如何部署应用”转移到了“如何在集群生命周期内自动化管理应用”。对于无状态的微服务，K8s 原生的 Deployment 资源已经足够强大；但对于像 TDengine 这样承载着百亿级物联网数据的有状态 时序数据库，简单的启停重启远远不够。数据备份、扩缩容时的数据重平衡、主从节点的自动故障切换等复杂操作，亟需...
Kubernetes 运维
作者小头像 格格blue 2026-03-17 18:29:53
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