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Agent工程实践指南:从最小闭环到生产级系统
这是一份AI Agent 开发指南。目标不是把所有前沿概念堆满,而是帮助你先建立正确认知,再能从 0 到 1 设计、实现、评估一个可用的 Agent。
作者小头像 MathsionYang 2026-08-28 13:02:29
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MCP的第一性原理:从工具调用到能力协议
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是一个开放标准协议,由 Anthropic 提出,规定了 AI 模型(如 Claude)如何与外部工具、数据源和服务进行连接和通信。
Agent
作者小头像 MathsionYang 2026-08-28 13:01:11
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Agent记忆系统设计:从上下文管理到长期经验复用
本文基于 `记忆.md` 重新整理。原文已经说明了短期记忆、长期记忆、检索触发和决策机制;这份文档进一步把它组织成一套可以落地的 Agent 记忆设计指南,并通过具体场景讲清楚“什么时候记、记什么、什么时候查、查出来怎么用”。
Agent
作者小头像 MathsionYang 2026-08-28 12:58:04
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Agent 的任务拆解艺术:从目标到可执行子任务
好的任务拆解,不是把目标切碎,而是把目标转化为一条可执行、可观察、可验证的行动路径。 对 Agent 来说,任务拆解不是写一份待办列表,而是在目标和行动之间建立稳定的工程桥梁。
应用性能管理 APM
作者小头像 MathsionYang 2026-08-28 11:56:20
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Agent 规划范式进化论:从 CoT 到 Plan-and-Execute
Agent 不是“会调用工具的大模型”,而是在目标约束下持续感知、规划、行动、验证并调整的执行系统。规划,就是把开放目标转化为可执行闭环的关键机制。
Agent
作者小头像 MathsionYang 2026-08-28 11:53:21
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Agent 的第一性原理:从概念到范式演进
过去几年,Agent 这个词被大量使用:AI Agent、LLM Agent、AutoGPT、Multi-Agent、GUI Agent、Coding Agent、Personal Agent、Workflow Agent。概念越热,越容易被泛化成一句话:只要大模型能调用工具,就是 Agent。这个说法太粗糙。
Agent
作者小头像 MathsionYang 2026-08-28 11:50:14
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Skill设计方法论:从专家经验到可复用能力
优秀的 Skill,本质上是把某个领域的专家经验、工作流、工具使用方式和质量标准工程化沉淀,变成一套 AI agent 可以稳定执行、按需扩展、失败可控、结果可验证的能力包。 相比普通 Prompt,Skill 不是一次性的表达技巧,而是可复用的标准作业程序。它要让 Codex 在同类任务上少摸索、少犯错、少浪费上下文,并在关键时刻知道何时继续、何时追问、何时停止。
Agent NAT
作者小头像 MathsionYang 2026-08-28 11:43:50
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