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专注于AI驱动安全攻防实战，曾主导中美创客分赛道国家级获奖项目安全风信子，基于大模型与知识图谱构建智能安全引擎。具备企业级安全架构与全栈开发能力，深耕漏洞挖掘、威胁检测与隐私保护。期待在华为云社区分享AI安全实战经验，与开发者共建智能防御新生态。

感兴趣或擅长的领域

自动化运维、网络技术、软件开发、人工智能、云安全
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专注于AI驱动安全攻防实战，曾主导中美创客分赛道国家级获奖项目安全风信子，基于大模型与知识图谱构建智能安全引擎。具备企业级安全架构与全栈开发能力，深耕漏洞挖掘、威胁检测与隐私保护。期待在华为云社区分享AI安全实战经验，与开发者共建智能防御新生态。

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09_LLM评估方法：图解实战如何判断模型性能的好坏与避坑指南
在2025年的今天，大语言模型(LLM)已经成为人工智能领域的核心技术，它们能够理解和生成人类语言，执行复杂的认知任务。然而，随着模型能力的不断提升，如何科学、全面地评估这些模型的性能，成为了一个至关重要的问题。
5G游戏 等保合规
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:55:16
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08_提示工程入门：让LLM听你的话
在2025年的今天，大语言模型(LLM)已经成为人工智能领域的核心技术，它们能够理解和生成人类语言，执行复杂的认知任务。然而，要充分发挥这些模型的潜力，仅仅了解如何调用API是不够的。**提示工程**（Prompt Engineering）作为一种专门设计提示以引导大语言模型生成高质量输出的技术，已经成为与LLM高效交互的关键技能。
机器学习
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:54:13
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07_大模型未来趋势：2025年AI技术前沿展望
2025年，人工智能技术正站在一个新的历史节点上。经过过去几年的爆发式发展，大语言模型(LLM)已从实验室走向各行各业，成为推动数字化转型的核心力量[2]。如今，随着技术的不断演进，我们正在见证AI从单模态向多模态、从工具向智能体、从云端向边缘的深刻变革。
工业智能体
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:53:20
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06_LLM安全与伦理：部署大模型的防护指南
随着大型语言模型(LLM)在各行业的广泛应用，其安全风险和伦理问题日益凸显。2025年，全球LLM市场规模已超过6400亿美元，年复合增长率达30.4%，但与之相伴的是安全威胁的复杂化和伦理挑战的多元化[4]。
通用安全
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:51:18
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05_用LLM创建知识库：从文档到智能问答系统
在2025年，随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，如何让这些强大的模型更好地理解和应用企业或个人的专业知识，成为了一个重要课题。传统的LLM虽然知识渊博，但在面对特定领域的专业问题时，常常会出现"一本正经地胡说八道"的情况。而检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术的出现，为这一问题提供了完美解决方案。
数据库 智能问答机器人
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:50:31
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04_用LLM分析数据：从表格到可视化报告
在当今数据驱动的时代，数据分析和可视化已成为商业决策、科学研究和日常工作中不可或缺的部分。随着大型语言模型（LLM）技术的飞速发展，2025年的数据分析领域正经历一场革命。传统的数据处理流程通常需要数据科学家掌握复杂的编程技能和统计知识，而现在，借助先进的LLM技术，即使是非技术人员也能轻松地从原始数据中获取洞见并创建专业的可视化报告。
应用与数据集成平台 ROMA Connect 数据挖掘
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:48:50
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03_用LLM写代码：从函数到项目的全流程
在2025年的今天，大型语言模型（LLM）已经从实验性技术发展成为软件开发中不可或缺的工具。根据最新统计，全球已有超过78%的专业开发者在日常工作中使用AI辅助编程工具，其中LLM驱动的代码生成工具占据主导地位。这种转变不仅显著提高了开发效率，还彻底改变了软件开发的范式。
数据结构
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:47:50
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02_用LLM写文章：从提示到生成高质量内容
在2025年的今天，大语言模型（LLM）已经从实验性技术发展成为内容创作者的强大助手。随着GPT-5、Claude 3.5、Llama 3等先进模型的出现，AI辅助写作不仅变得更加普及，而且质量也达到了前所未有的高度。本文将深入探讨如何利用LLM进行高效、高质量的内容创作，从提示设计到内容优化的全过程，帮助你在这个AI时代掌握内容创作的新技能。
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:46:34
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# 01_5分钟运行你的第一个LLM：Hugging Face入门
在2025年的今天，大语言模型（LLM）已经从实验室走向了各行各业，成为开发者工具箱中不可或缺的一部分。然而，对于许多初学者来说，如何快速上手LLM仍然是一个挑战。Hugging Face作为NLP领域的领军平台，通过其Transformers库提供了一条零门槛的LLM应用路径。本文将带你在5分钟内完成从环境配置到模型运行的全过程，让你体验LLM的强大功能，为后续深入学习打下基础。
自然语言处理基础
作者小头像 安全风信子 2025-10-09 14:45:38
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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