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Word2Vec 学习
Word2Vec How achieve Lookup table Coding Pre-dataing Model Negative sameple Word2Vec单词与单词之间的向量往往不在同一个向量空间，例如，传统的编码方式：one-hot编码，不同单词[1, 0, 0]和[0, 1, 0]之间的余弦相似度为0。因此，Word2Vec希望能够通过训练得到一个新的词向量表达方式，从而...
机器学习
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:55:21
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BERT 量化实战分析
BERT 量化实战分析
深度学习
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:54:44
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BLIP2 跌倒项目实战（一）
BLIP2 跌倒项目实战（一）
机器学习
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:54:33
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CSDN_DEBUG_MCP_SERVER
💬 前言 一、初始代码生成 二、语料库构建 2.1 问题生成 2.2 问题去重 2.3 答案生成 2.4 答案压缩 三、MCP服务 四、总结 💬 前言但在没有大模型以前，我们的代码是怎么Debug以及修复bug的呢？或者说遇到程序报错时，我们第一时间想到的是什么呢？那就是红极一时的CSDN社区，在这上面有着大量程序员上传的各种各样的报错问题以及解决方案，包括但不限于基础语法错误，环境安...
华为开源镜像站 Mirrors
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:54:11
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AUC & ROC
一、前置知识​ 真阳性(TPR)：正样本被正确分类个数与所有正样本的总数的比值TPR=TPTP+FNTPR = \frac{TP}{TP+FN}TPR=TP+FNTP​​ 假阳性(FPR)：负样本被错误分类个数与所有负样本的总数的比值FPR=FNFN+TNFPR=\frac{FN}{FN+TN}FPR=FN+TNFN​​ 其中，TP表示正确分类的正样本，TN表示正确分类的负样本，FN表示错...
机器学习
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:54:03
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前缀树（Trie 树）
前缀树（Trie 树） 基本内容以树的方式存储字符串的数据结构，方便字符串的查找及判断是否为某一字符串的前缀入门例子 PHONELST题目要求：判断一组字符串中是否存在某一字符串是另一字符串的前缀。例如在{“911”， “91140”，“20”，“912”}中，“911”是“91140”的前缀基本思想将字符串的每一个元素视为一个节点，例如“911”中将“9”，“1”，“1”视为不同的节点。...
数据结构
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:53:40
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MCP
前言🔥 MCP 的爆火让很多人不知所措，很多人还没搞清楚它和 Function Calling 的边界、价值与落地路径，为什么用，如何用，怎么用好。这篇文章带你从概念到实战：先拆清为什么需要 MCP、它与 Function Calling 的差异；再用“获取天气”的最小 Demo 快速起步；接着演示如何调用他人的 MCP 服务；最后以科研人的视角，实践 腾讯云代码分析（TCA）MCP 服...
TCP/IP
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:53:17
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Adaboost
Adaboost 一、基本内容[!note]实现思路：在每一轮训练中，记录每一次由f(x)=∑m=1i−1αmGm(x)f(x) = \sum_{m=1}^{i-1}\alpha_mG_m(x)f(x)=∑m=1i−1​αm​Gm​(x)【错误\正确】分类的样本，在加入新的弱学习器中【提高\降低】分类【错误\正确】样本的权值（即改变样本的比例，类似过采样与降采样）加法模型：多个弱分类器Gm...
机器学习
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:53:06
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大模型量化学习
pytorch量化[!note]官方定义：performing computations and storing tensors at lower bitwidths than floating point precision.支持INT8量化，可以降低4倍的模型大小以及显存需求，加速2-4倍的推理速度通俗理解：降低权重和激活值的精度（FP32→INT8），从而提高模型大小以及显存需求。 ...
机器学习
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:52:47
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NICE 论文精读
NICE: NON-LINEAR INDEPENDENT COMPONENTS ESTIMATION 一. 基本思想文章将图像通过 f(x) 映射到一个新的潜在向量空间中,并通过修改潜在向量经过 f(x)逆变换得到修改后的图像。为了实现该想法，需要保证在变换过程中的雅可比行列式计算和逆运算方便，NICE提出了Coupling layer 模块。Coupling layer基本实现将输入分为...
作者小头像 九年义务漏网鲨鱼 2025-09-16 15:51:42
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