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豆包手机来了：重新定义手机，也重写了测试人的工作
12 月初，豆包手机低调上线，首批仅几万台，官方定位是“测试机”，但它带来的行业震动不容忽视。豆包手机不是字节自研，而是与多家手机厂商合作生产，核心亮点在于 豆包超级助手——一个全新形态的 AI 助手，能够执行几乎所有你能想到的操作：发微信、比价下单、抢机票、买咖啡、阅读文章点赞……而且它在执行这些任务的同时，你还能继续刷视频、回消息、控制智能家居设备。这标志着手机操作从串行模式进入并行模式...
移动APP
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-12 17:26:53
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用n8n打造自愈型用例库与质量知识图谱
三年前，我们的测试团队遇到了一个典型痛点：随着产品快速迭代，用例库日益臃肿却难以维护，大量用例失效或重复，测试效率不增反降。更麻烦的是，缺陷分析、需求变更和测试执行之间形成了信息孤岛。直到我们基于n8n构建了一套自愈型质量管理系统，局面才彻底改变。今天，我将完整分享如何用这款开源自动化工具，构建一个能够自我修复、持续优化的智能质量知识体系。 一、架构设计：让质量数据流动起来 核心设计理念传统...
知识图谱
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-12 16:42:32
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n8n vs Coze：自动化工作流的选择指南
在现代软件开发和运维中，“自动化”已经成为提升效率、减少重复工作的利器。市面上常见的两类工具——n8n 和 Coze，常被拿来做工作流和自动化处理，但很多人搞不清它们的区别，也不知道自己的项目适合用哪一个。今天，我们就来拆解这两款工具的特性、适用场景，以及实操建议。 1. 为什么要关注 n8n 和 Coze？自动化不仅仅是“省时间”，更是提高数据准确性、降低人为操作风险的关键手段。n8n 更...
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-12 15:53:31
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Playwright入门：环境搭建与第一个自动化测试脚本
为什么选择Playwright？在开始之前，你可能想知道为什么选择Playwright而不是其他测试框架。我最初接触Playwright是因为它出色的跨浏览器支持——它同时支持Chromium、Firefox和WebKit内核，这意味着你可以用一套代码测试Chrome、Firefox和Safari。更重要的是，它的自动等待机制让测试脚本更加稳定，不需要像以前那样到处添加sleep语句。我使...
自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-11 12:05:18
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n8n监听GitHub实战：代码一提交，自动化测试即刻启动
你是否还在手动点击“运行”按钮，等待漫长的测试套件执行完毕？当团队提交越来越频繁，传统的定时或手动测试就像用马车追赶高铁，力不从心。今天，我将带你搭建一个“代码即触发”的智能流水线：只要GitHub仓库有新的推送，n8n就会自动拉起测试环境、执行测试并将结果反馈到你的办公软件中，让质量守护真正嵌入开发的每一刻。 一、核心设计：事件驱动测试的蓝图要实现“提交即测试”，关键在于打通两个环节：事件...
Git GitHub 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-08 15:17:31
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n8n动态生成与管理百万级测试数据：告别繁琐，拥抱智能
午夜十二点，测试团队还在为十万条符合业务规则的测试数据发愁，而运维工程师已经收到数据库存储告警，这背后是一个被忽视的技术债。深夜的办公室里，一名测试工程师正对着屏幕上的Excel表格发愁——他需要为下周一的全链路压测准备百万级用户数据。这些数据不仅要数量庞大，更需要符合复杂的业务规则：用户名不能重复、手机号码需要有效格式、地址信息要有地理关联性……这曾是无数测试团队的日常。直到另一位工程师用...
数据库
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-08 14:58:05
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解放双手：Playwright+AI如何让测试工程师“躺赢”
Playwright这支微软打造的现代化自动化利剑，与大型语言模型的完美邂逅，彻底改写了人机协作的规则。测试工程师们突然发现，他们不再是与HTML标签搏斗的"代码苦力"，而化身为指挥智能数字军团的"测试指挥官"。这套组合拳最精妙之处在于：它既保留了代码的精确性，又赋予了系统人类般的理解力——当页面元素意外改变时，测试用例不再崩溃，反而能够自主寻找替代方案，就像经验丰富的老测试员那样从容应对。...
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-08 11:08:24
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从 Selenium 迁移到 Playwright：升级你的测试框架实战手册
如果你已经在使用 Selenium 进行 Web 自动化测试，可能会注意到近年来 Playwright 的崛起。这不是简单的替代关系，而是一次测试能力的全面升级。我在去年带领团队完成从 Selenium 到 Playwright 的迁移后，测试执行速度提升了40%，代码维护成本降低了30%。更重要的是，那些曾经令人头疼的等待问题、不稳定性问题，都得到了显著改善。 核心差异：不仅仅是语法变化在...
Selenium
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-05 11:18:30
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知识图谱和大模型哪个才是大方向？
在日常系统设计和性能优化中，你有没有遇到过这样的困境：面对高并发、复杂业务和跨领域数据，你是用知识图谱构建可解释的规则体系，还是直接靠大模型来快速生成答案？某乎上一个热门问题引发讨论：“知识图谱和大模型，哪个才是技术大方向？”我们从技术实现、架构设计和业务卡点角度出发，分析两者优劣、瓶颈及结合方案，帮你在工作中做决策。 1. 知识图谱在实际系统中的优势与瓶颈知识图谱（KG）本质上是结构化知识...
知识图谱
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-04 15:10:11
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告别误判：基于n8n构建你的AI输出安全测试护盾
当你花费数周训练的AI模型在关键时刻输出不当内容，或是你精心搭建的聊天机器人突然说出令人尴尬的回复时，那种感觉就像精心准备的宴会上打翻了主菜。误判不仅仅是一行错误的代码，它可能演变成品牌危机、用户体验灾难，甚至引发法律问题。在过去的项目中，我曾亲眼见证一个客户服务AI因未能识别特定语境，向用户提供了完全无关的解决方案，导致客户流失率在一周内上升了15%。问题的核心不在于AI不够智能，而在于我...
作者小头像 霍格沃兹测试 2025-12-04 15:03:41
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