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  • 技术札纪——有限硬件与无限计算的权衡艺术
一把锁的两种承诺：synchronized如何同时保证互斥与内存可见性？
本文介绍了Java中synchronized关键字的原理与应用。临界区是多线程环境下需要保护的共享资源访问区域，synchronized通过对象锁机制实现互斥访问。文章详细说明了synchronized两种使用方式（修饰方法和代码块），并通过happens-before规则和内存语义分析其实现原理。synchronized不仅提供互斥访问，还具备类似volatile的内存可见性保障，确保线程间数据
Java 任务调度
作者小头像 poemyang 2025-10-20 21:22:50
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从混沌到秩序：Java共享内存模型如何通过显式约束驯服并发？
本文探讨并发编程的两种范式：显式同步约束（如Java共享内存模型）和隐式因果传递（如Golang消息传递模型）。Java通过synchronized、volatile等机制实现线程同步，要求开发者显式控制共享资源访问，但带来较大心智负担；Golang则通过Channel实现隐式编排，以通信代替共享。文章将分析两者如何确保内存可见性和数据因果序，展现并发编程哲学的差异。
Java 任务调度
作者小头像 poemyang 2025-10-17 20:42:22
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绯闻女孩不只会八卦：从“验明正身”到“抓内鬼”，Gossip的进阶玩法
本文介绍了分布式系统中的关键技术：默克尔树用于高效数据验证，结合反熵算法优化同步；Gossip协议实现去中心化故障检测，通过信息传播和多数表决机制；系统设计需权衡一致性、可用性和分区容忍性，采用不同数据分布、副本和协调机制（如Lease、Quorum、逻辑时钟）来满足需求。分布式系统设计是复杂权衡过程，需根据场景选择合适方案。
分布式
作者小头像 poemyang 2025-10-16 21:30:35
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技术圈的“绯闻女孩”：Gossip是如何把八卦秘密传遍全网的？
Gossip协议是一种去中心化的分布式协议，通过模拟人类社会信息传播方式实现节点间状态同步。协议采用周期性随机选择节点进行信息交换，包含三种主要传播方式：直接邮寄快速传播但不保证送达；反熵通过推、拉或推拉方式消除节点间数据差异；谣言传播则让持有新信息的节点主动扩散，直到大多数节点知晓。这些机制共同确保了分布式系统中元数据的高效、可靠同步，适用于节点数有限的集群环境。
TCP/IP 分布式
作者小头像 poemyang 2025-10-15 17:52:47
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系统里数据又“打架”了？让“少数服从多数”来终结这场混乱！
Quorum机制是分布式系统中实现数据一致性的核心方法，基于鸽巢原理确保读写操作在副本间相遇。通过设定副本数N、写一致性级别W和读一致性级别R三要素，当W+R>N时可保证强一致性。不同NWR组合能优化读写性能或容错性。该机制还可用于Leader选举，通过版本号比较和副本同步确保数据一致性。Quorum机制在分布式系统中平衡了一致性、可用性和容错性需求。
任务调度 分布式
作者小头像 poemyang 2025-10-14 22:29:31
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“鸡蛋不能放一个篮子里”，如何确保千亿数据万无一失？
分布式系统通过副本机制保障数据可用性，将数据划分为等大小的数据段（如几十MB到几GB）作为副本单位。主要采用领导-追随者（主从）和多主（去中心化）两种模式：主从模式通过Leader处理写请求并同步到Follower，提供读写分离但存在一致性权衡；多主模式允许多节点处理写入，通过一致性协议同步，可用性更高但协议更复杂。
分布式
作者小头像 poemyang 2025-10-13 21:30:55
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“凭什么说你比我先？”——没有上帝时钟，如何判断“谁先谁后”？
摘要：本文介绍了分布式系统中的三种时间同步机制。兰伯特逻辑时钟通过单调递增计数器捕获事件偏序关系，但无法识别并发事件。向量时钟扩展逻辑时钟，通过向量比较精确判断因果关系和并发性。版本向量应用向量时钟原理检测数据冲突，通过多版本管理和自定义策略（如客户端逻辑或"Last write win"）解决副本不一致问题。这些机制为分布式系统提供事件顺序和一致性保障，但各有适用场景和局限性
分布式
作者小头像 poemyang 2025-09-27 11:38:18
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“你还活着吗？” “我没死，只是网卡了！”——来自分布式世界的“生死契约”
摘要： Lease机制是分布式系统的核心协调工具，通过时间限制的授权确保系统一致性。其核心逻辑包括：授权者（如Leader）授予接收方有效期内的特定权限（如资源访问权），接收方到期后需主动放弃权限。Lease可解决节点状态判定中的“双主”问题——通过颁发带时限的Leader Lease，避免因网络延迟导致的多主冲突。机制需处理授权者单点故障（采用高可用集群）和时钟同步问题（设置安全时间窗口）。
分布式
作者小头像 poemyang 2025-09-25 10:43:06
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海量数据如何“安家”？一文读懂哈希、范围和一致性哈希三大分片策略
本文介绍了三种分布式数据分布方法：哈希分布通过哈希函数将数据均匀分配到节点，但节点变化时数据迁移量大；数据范围分布按键值区间划分，适合范围查询但存在热点问题；一致性哈希（如Ketama Hash）通过虚拟节点减少节点变化时的数据迁移。文章还图示说明了各方法的原理和节点变化时的处理方式。
分布式
作者小头像 poemyang 2025-09-24 10:26:08
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“卧槽，系统又崩了！”——别慌，这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
分布式系统通过多节点协作解决单机性能瓶颈，核心挑战包括节点故障、网络延迟和数据一致性。本文解析了保障系统可靠性的关键机制：数据分片实现扩展性，冗余副本确保高可用，Lease机制优化资源管理，Quorum原则维护一致性，以及Gossip协议同步集群状态。这些方案为构建稳健的分布式架构提供了方法论支持。文章还探讨了单机性能与集群规模的效益关系，并对比了拜占庭故障和崩溃故障的处理策略。
任务调度 分布式
作者小头像 poemyang 2025-09-23 10:27:31
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