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大模型结构化输出翻车的三种姿势:JSON 约束、字段漂移与兜底解析
大模型结构化输出翻车的三种姿势:JSON 约束、字段漂移与兜底解析在做 Agent 与业务系统集成时,我们几乎都会走到同一步:让大模型按约定的 JSON 结构输出结果,交给下游程序消费。听起来很美,做起来全是坑。过去几个月我们在线上把结构化输出这条链路反复加固了三版,踩过的坑可以归为三类:约束失效、字段漂移、解析崩溃。这篇文章把三类问题的根因和对应的工程手段梳理清楚,给同样在接这条链路的同学...
JSON
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2026-11-12 12:22:18
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滚动更新卡在 Terminating:Pod 优雅退出链路的实战梳理
在 Kubernetes 集群里做滚动更新,大多数团队都关注"新 Pod 起没起来",却常常忽略另一个方向:旧 Pod 退得干不干净。一次看似普通的发布,可能因为退出链路没理顺,演变成旧实例卡在 Terminating 半小时、连接池里的请求持续 502、发布进度条永远停在最后一步。这篇文章把 Pod 优雅退出的完整链路拆开梳理一遍,给出每个环节的排查点和配置建议。一、Terminating...
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2026-11-11 22:42:41
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Agent 的工具调用失败不是异常而是常态:一套重试与降级的工程清单
为什么失败是常态很多团队把 Agent 的工具调用失败当成异常路径来处理:写一个 try/catch,失败就抛错给用户。但在真实生产环境里,工具调用失败恰恰是主干路径:外部 API 会超时、限流、返回 5xx;数据库会有锁冲突;第三方接口会有幂等性陷阱;连本地文件系统都可能因为权限和并发写入而出错。把失败当异常,系统就会在第一次抖动时把整条任务链路判死刑。我们在一次多 Agent 数据聚合任...
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2026-11-09 12:06:43
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就绪探针配错比不配更危险:一次新版本发布流量全打的排查复盘
发布新版本后五分钟内,监控告警群炸了:所有请求的 P99 延迟从 80ms 飙到 3 秒,错误率 40%。回滚之后一切恢复正常。第一反应是代码问题,但对比发布前后的指标,CPU、内存、连接数全都正常。最后定位到的原因很反直觉:新版本的 Pod 明明没准备好接流量,却因为就绪探针配置不当,被 Service 当成了健康实例。这篇复盘讲清楚就绪探针的常见配置错误,以及为什么"配错了"比"没配"更...
yd_276090841
2026-11-07 09:20:16
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Agent 记忆系统落地:先分清三类记忆,再谈向量库
给 Agent 加记忆,很多团队的第一反应是"上向量库"。但实际落地后常见的问题是:检索回来的内容要么全是历史对话的复读,要么根本对不上当前任务。问题不在向量库,而在没分清 Agent 到底需要哪类记忆。第一类:工作记忆。即当前任务的上下文窗口内容。它最容易被滥用——把所有历史都塞进上下文,Token 成本线性上涨,且关键信息被稀释。工程上的做法是显式管理:任务开始时注入任务描述与约束,过程...
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2026-11-06 09:23:07
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别只盯着榜单:大模型上线前的评测体系,到底要评什么
模型榜单分数越来越高,但真正把大模型放进生产环境的团队都知道:榜单成绩和线上表现之间,隔着一整个工程化鸿沟。一个在通用基准上名列前茅的模型,可能在你的业务场景里把 JSON 输出得支离破碎,或者对长上下文的指令遵从一塌糊涂。本文结合近期多个项目的落地经验,梳理一套大模型上线前值得认真搭建的评测体系,重点回答"到底要评什么"。一、先评任务适配度,而不是通用能力通用榜单衡量的是模型的"平均智商"...
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2026-11-05 09:00:31
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工具调用失败不是异常,而是常态:LLM Agent 函数调用的容错设计
很多团队的第一版 Agent 都是这样写出来的:模型输出一个函数调用,后端解析参数、执行工具、把结果塞回对话,然后再让模型接着说。Demo 阶段一切顺利,一旦接上真实业务,成功率会断崖式下跌——工具报 500、参数缺字段、模型幻觉出不存在的接口、用户中途改口。这时候工程师的本能反应是换更强的模型,但实际经验是:容错设计带来的稳定性提升,往往比换模型大得多。一、先把"失败"分类,再谈处理工具调...
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2026-11-04 09:21:37
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大模型推理成本优化的工程化实践:量化、缓存与批处理的取舍
大模型推理成本优化的工程化实践:量化、缓存与批处理的取舍一、为什么推理成本是工程问题,而不是模型问题很多团队在做大模型应用时,把成本优化寄希望于换一个更便宜的模型。但真实生产环境里,推理成本的三分之一以上往往浪费在工程细节上:重复计算相同前缀、批处理策略不当导致 GPU 利用率长期低于 30%、上下文里塞满了从未被注意力"看到"的冗余文本。换模型只能压缩单价,工程手段才能压缩总量。本文从三个...
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2026-11-03 09:11:51
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HPA 扩容了 8 个 Pod 仍然扛不住:一次 Kubernetes 弹性伸缩的链路复盘
上周有个服务在晚高峰被打穿,监控上看到的现象很典型:QPS 从 1200 涨到 2600,HPA 在 90 秒内把副本数从 4 拉到 12,但 P99 延迟不降反升,从 180ms 一路爬到 2.3s,最后触发熔断。事后复盘发现,扩容本身没有错,错在我们把"副本数"当成了"处理能力",而这条链路上有四个环节都不随副本数线性增长。 一、先把现象拆成四段一次请求的耗时可以粗略拆成:排队、调度到 ...
Kubernetes
弹性伸缩 AS
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2026-11-02 19:46:14
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多 Agent 协作的工程真相:不是把 Prompt 串起来,而是设计任务边界
一、先说失败长什么样第一次做多 Agent 系统,绝大多数人会写出这样的结构:一个「规划 Agent」输出 JSON 任务列表,一个「执行 Agent」逐条执行,一个「审核 Agent」检查结果。Demo 阶段它跑得非常好,因为任务简单、数据干净、没有并发。上线两周后,故障开始集中出现:规划 Agent 输出了一条执行 Agent 无法解析的字段,执行 Agent 静默跳过;审核 Agen...
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2026-11-01 09:25:00
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