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没有什么模型是在昇腾上跑不了的

感兴趣或擅长的领域

人工智能、昇腾、软件开发
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基于Pytorch 在昇腾上实现GCN图神经网络
本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的图神经网络GCN在论文引用Cora数据集上进行分类训练的实战讲解。内容包括GCN背景介绍、模型特点介绍、GCN网络架构剖析与GCN网络模型代码实战分析等等。本文的目录结构安排如下所示：GCN网络背景介绍模型特点介绍GCN网络架构剖析GCN网络用于Cora数据集分类实战 GCN网络背景介绍多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和自编码器等深...
昇腾 深度学习 神经网络
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 17:17:21
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2025-05-24 17:17:21
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基于Pytorch Gemotric在昇腾上实现GAT图神经网络
本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的图神经网络GAT在论文引用数据集Pubmed上进行分类训练的实战讲解。内容包括GAT网络创新点分析、图注意力机制原理与架构剖析、多头注意力机制分析与GAT网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：GAT网络创新点分析图注意力机制原理与架构分析多头注意力机制分析GAT网络用于Pubmed数据集分类实战 GAT网络创新点分析注...
昇腾 神经网络
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 17:14:36
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推荐系统网络序言
在介绍推荐系统网络之前，先了解一下推荐系统的基本架构包括用户画像、召回、粗排、精排与混排五个模块。其中用户画像主要是构建用户兴趣，通过用户的行为日志信息识别出用户的兴趣（包括长期与短期兴趣）、行为统计信息、用户DPM信息、用户体验反馈等；召回主要是指通过多种算法来从数据库中筛选出候选集，主要用来降低后续排序环节中候选集的规模，将百万级的数据集缩小至千级别的规模，主要包括ICF、UCF等CF类...
推荐系统 机器学习 网络
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 17:12:47
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PyTorch 实现FCN网络用于图像语义分割
本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对图像分割任务的开山之作FCN网络在VOC2012数据集上进行训练的实战过程讲解。主要内容包括FCN网络的创新点分析、FCN网络架构分析，实战训练代码分析等等。本文的目录结构安排如下所示：FCN创新点分析FCN网络架构分析FCN网络搭建过程及代码详解端到端训练Voc2012数据集全过程分析 FCN（Fully Convolutional Netw...
pytorch 神经网络
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 17:11:12
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模型并行之Embedding表
模型并行之Embedding表Embedding在推荐模型中承担着将用户、物品及上下文信息映射为低维稠密向量的核心任务，通过捕捉潜在语义关联和协同过滤信号，为推荐系统提供可计算的特征表达基础。其向量化表征能力不仅解决了高维稀疏数据难以直接建模的问题，更能通过隐式关系挖掘支撑用户兴趣建模和相似度计算，这种稠密向量空间的连续性特征为后续针对不同行为序列、场景维度或兴趣簇的Embedding切片...
深度学习
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 17:05:41
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常用的CTR领域经典机器模型介绍
1 Logistic Regression（逻辑回归模型）Logistic Regression是大家非常熟悉的基本算法，其作为经典的统计学习算法几乎统治了早期工业机器学习时代。这是因为其具备简单、时间复杂度低、可大规模并行化等优良特性。在早期的CTR预估中，算法工程师们通过手动设计交叉特征以及特征离散化等方式，赋予LR这样的线性模型对数据集的非线性学习能力，高维离散特征+手动交叉特征构成...
决策树 机器学习
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 17:03:55
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基于昇腾用PyTorch实现CTR模型DIN（Deep interest Netwok）网络
本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型Din进行训练的实战讲解，使用数据集是Amazon中book数据集，主要内容分为以下几个模块：Din网络创新点介绍Din网络架构剖析及搭建Activation Unit介绍Attention模块Din网络构建使用Amazon-book数据集训练Din网络实战Amazon-book数据集介绍Amazon-book数据集预处理训...
pytorch 昇腾 机器学习 网络
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 17:01:47
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昇腾 910-PyTorch 实现 Vggnet 图像分类
PyTorch 实现 Vggnet图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的Vggnet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括Vggnet模型创新点介绍 、Vggnet网络架构剖析 与Vgg网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：Vggnet网络模型创新点介绍Vggnet的网络架构剖析Vggnet网络模型代码实现分析Vggne...
pytorch 昇腾 深度学习
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-05-24 16:36:59
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昇腾芯片-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类
本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括GoogleNet模型创新点介绍 、GoogleNet网络架构剖析 与GoogleNet网络模型代码实战分析等等。
pytorch 昇腾 计算机视觉
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-02-20 14:36:35
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昇腾芯片-PyTorch 实现 Alexnet图像分类
本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的Alexnet小模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括Alexnet网络模型创新点介绍 、Alexnet的网络架构剖析与网络模型代码实战分析等等
pytorch 昇腾 计算机视觉
作者小头像 永荣带你玩转昇腾 2025-02-07 09:38:51
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