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转载：【AI系统】并行训练基本介绍
分布式训练是一种模型训练模式，它将训练工作量分散到多个工作节点上，从而大大提高了训练速度和模型准确性。虽然分布式训练可用于任何类型的 AI 模型训练，但将其用于大模型和计算要求较高的任务最为有利。本篇幅将围绕在 PyTorch2.0 中提供的多种分布式训练方式展开，包括并行训练，如：数据并行（Data Parallelism, DP）、模型并行（Model Parallelism, MP）、...
人工智能
作者小头像 yd_272980947 2024-12-12 19:17:23
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转载：【AI系统】自动微分引言
内容介绍这一篇幅里面主要是围绕 AI 框架、或者训练平台的自动微分功能。AI 框架中关于自动微分的一个重要性不言而喻，实际上自动微分是贯穿整个 AI 框架的全流程。没有了自动微分，也就没有了 AI 框架最核心的功能。为什么这么说呢？可以想象一下，假设在实现一个神经网络模型的时候，一般开发者只会使用 Pytorch 的 API 实现一个正向的网络表达式，可是网络模型的反向怎么表示呢？实际上除...
作者小头像 yd_272980947 2024-12-12 19:16:13
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转载：【AI系统】昇腾推理引擎 MindIE
本文将介绍华为昇腾推理引擎 MindIE 的详细内容，包括其基本介绍、关键功能特性以及不同组件的详细描述。本文内容将深入探讨 MindIE 的三个主要组件：MindIE-Service、MindIE-Torch 和 MindIE-RT，以及它们在服务化部署、大模型推理和推理运行时方面的功能特性和应用场景。通过本文的介绍，读者将对 MindIE 有一个全面的了解，包括其如何支持 AI 业务的高...
人工智能
作者小头像 yd_272980947 2024-12-12 19:14:43
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