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【AI系统】昇思MindSpore并行
本文将会介绍昇思MindSpore的并行训练技术，以及如何通过张量重排布和自动微分简化并行策略搜索，实现高效大模型训练。 大模型的带来随着深度学习的发展，为了实现更高的准确率和更丰富的应用场景，训练数据集和神经网络模型的规模日益增大。特别是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，数据集的范围从200MB到541TB不等。模型的尺寸也从BERT的3....
MindSpore 机器学习
作者小头像 yd_291880668 2024-12-03 11:56:02
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2024-12-03 11:56:02
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转载：【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
AI 的历史与现状本文将介绍 AI 的由来、现状和趋势，让大家能够了解 AI 应用的由来与趋势，为后面理解 AI 系统的设计形成初步的基础。在后面文章介绍的人工智能系统（AI System）奠定基础，值得注意的是，这些系统设计原则大部分也适合于机器学习系统（ML System）。因为系统本身是随着上层应用的发展而不断演化的，从人工智能本身的发展脉络和趋势可以观察到：目前模型不断由小模型到大...
深度学习
作者小头像 yd_291880668 2024-12-03 10:50:25
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