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从零实现一个MVCC事务引擎：版本链、快照隔离与写冲突检测
在上一篇文章中，我们从零实现了一个协程调度器，覆盖了栈式协程、无栈协程与M:N调度。那篇文章聚焦的是并发执行模型。这一次我们把视角转向数据库的并发控制，目标是一个完整的MVCC事务引擎。数据库的并发控制经历了三个阶段。第一阶段是锁，读写互斥，性能极差。第二阶段是读写锁，读读并发，但读写仍然互斥，写操作会阻塞所有读操作。第三阶段是MVCC（多版本并发控制），读不阻塞写，写不阻塞读，读写完全并发...
作者小头像 Snowplow5180 2026-10-03 16:56:25
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从零实现协程调度器：栈式协程、无栈协程与M:N调度的工程实现
在上一篇文章中，我们从零实现了一个向量化SQL查询引擎，覆盖了词法分析、查询规划和批式执行。那篇文章聚焦的是数据的读取和计算。这一次我们回到并发模型这个更底层的领域，目标是一个完整的协程调度器。并发编程的历史中有一个反复出现的矛盾：操作系统线程提供了简洁的阻塞语义，但上下文切换成本高昂（微秒级），且数量受限于内核资源；回调式异步IO避免了线程切换开销，但把代码变成嵌套的回调金字塔，可读性和错...
Generator Promise
作者小头像 Snowplow5180 2026-10-02 13:12:49
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从零实现一个向量化SQL查询引擎：解析、查询规划与批式执行
在上一篇文章中，我们从零实现了一个浏览器端的LSM-Tree存储引擎，覆盖了MemTable、SSTable和IndexedDB持久化。那篇文章聚焦的是数据如何被高效地写入和持久化。这一次我们把视角转向数据的读取和计算，目标是一个完整的SQL查询引擎。数据库领域有一个容易被忽视的事实：大多数开发者对SQL的认知停留在“写查询语句”层面，对语句如何被解析、优化、执行几乎没有概念。一个SELEC...
SQL
作者小头像 Snowplow5180 2026-10-01 12:40:18
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从零实现一个浏览器LSM-Tree存储引擎：MemTable、SSTable与IndexedDB持久化
在上一篇文章中，我们从零实现了一个2D刚体物理引擎，覆盖了数值积分、SAT碰撞检测和Sequential Impulse约束求解。那篇文章聚焦的是数值计算和几何算法。这一次我们把视角转向数据存储的底层结构，目标是一个完整的写入优化存储引擎：基于LSM-Tree的浏览器本地数据库。浏览器端的持久化方案一直是个尴尬的领域。localStorage同步阻塞主线程且容量只有5MB，IndexedDB...
作者小头像 Snowplow5180 2026-09-29 23:51:57
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从场景图到数据导向：WebGPU渲染架构的范式转移与工程实现
传统3D渲染引擎的核心是一个树状场景图。每个物体是一个节点，节点持有变换矩阵、材质引用和网格数据。渲染一帧的流程是：从根节点开始递归遍历，逐节点更新世界矩阵，逐节点提交绘制调用。这套架构在几百个物体的场景下工作良好，但当物体数量增长到几万甚至几十万时，它开始崩溃。崩溃的根源不在于GPU不够快，而在于CPU成为了瓶颈。每帧遍历十万个节点、为每个节点更新矩阵、为每个节点发起一次draw call...
数据结构 渲染
作者小头像 Snowplow5180 2026-09-28 22:11:32
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从零实现一个2D刚体物理引擎：数值积分、SAT碰撞检测与Sequential Impulse约束求解
在上一篇文章中，我们从零实现了一个Markdown解析器，完成了块级状态机和行内分隔符栈的完整链路。那篇文章聚焦的是文本结构的解析。这一次我们把视角转向数值计算和几何算法，目标是一个更“物理”的系统：2D刚体物理引擎。物理引擎是游戏引擎、机器人仿真、交互式动画的底层支撑。它看起来复杂，但核心循环可以拆解为三个相对独立的问题：积分（给定力和速度，求解下一时刻的位置）、碰撞检测（判断两个物体是否...
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作者小头像 Snowplow5180 2026-09-26 22:20:31
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从零实现一个 Markdown 解析器：块级状态机、行内分隔符栈与增量解析
在上一篇文章中，我们从零实现了一个栈式虚拟机，完成了从AST到字节码再到执行引擎的完整链路。那篇文章聚焦的是编译器的后端和运行时。这一次我们把视角转回编译器前端，但换一个更有工程复杂度的目标：Markdown解析器。Markdown看起来语法简单——加个#就是标题，加个**就是加粗。但CommonMark规范有652个示例，每个示例都在测试边缘情况。*什么时候是列表标记，什么时候是强调符号？...
Markdown
作者小头像 Snowplow5180 2026-09-25 11:56:14
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从零实现一个栈式虚拟机与字节码编译器
在上一篇文章中，我们从零实现了一个正则表达式引擎，完成了从模式字符串到DFA的完整编译与匹配流程。那篇文章覆盖的是编译器前端——词法分析、语法分析和自动机构造。但编译器的另一半同样值得深入：源代码经过前端处理后，如何变成可执行的指令？执行引擎又是如何工作的？本文用纯前端JavaScript从零实现一个栈式虚拟机和对应的字节码编译器。完整链路是：算术表达式 → 词法分析 → 递归下降解析 → ...
汇编语言 虚拟化
作者小头像 Snowplow5180 2026-09-24 11:24:40
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从零实现一个正则表达式引擎：NFA/DFA构造与匹配算法
日常开发中调用 RegExp 是再普通不过的事，但很少有人关心它内部到底发生了什么。一个正则表达式从字符串变成能高效匹配的自动机，中间要经过词法分析、语法分析、Thompson构造、子集构造、DFA最小化等一系列经典算法。本文用纯前端JavaScript从零实现一个支持 |、*、+、?、.、() 的正则引擎，不依赖任何库，完整展示从模式字符串到DFA匹配的每一步。一、正则表达式的形式化定义先...
正则表达式
作者小头像 Snowplow5180 2026-09-23 17:01:29
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华为云CCE VolcanoNext调度引擎深度解析：从Gang调度到DRA队列配额的通智一体化实践
2026年，AI基础设施的调度范式正在经历一次根本性重构。传统Kubernetes调度器kube-scheduler的设计假设是微服务和长期运行的批处理作业——任务生命周期长、资源需求稳定、调度延迟容忍度高。但Agentic AI和万亿级Token推理的到来，让集群中同时运行着三类特征迥异的工作负载：训练作业需要独占数百张NPU卡并保持数小时的稳定运行；推理服务需要毫秒级的弹性伸缩和KV C...
云容器引擎 CCE
作者小头像 Snowplow5180 2026-09-22 17:02:28
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