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离线 DD 系统实战记录:从镜像到落地的完整流程
1. 背景与目标某内网环境无外网出口,需要将一批裸机快速刷成统一系统。传统 PXE 依赖 DHCP/TFTP 服务端,本次采用 DD 镜像直写 方式:离线环境,所有资源本地携带目标机器支持 U 盘引导要求无人值守、可批量复制核心思路:把系统盘做成 raw 镜像,通过 Live 环境 dd 到目标磁盘,再修复引导。2. 准备工作2.1 硬件与介质项目说明U 盘≥ 8G,用于承载 Live 系统...
yd_221669320
2026-11-10 08:40:18
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我为什么劝你别急着做销售
做销售第七年,我最怕听到新人说一句话:"我性格外向,应该挺适合做销售。"性格外向和做好销售,中间隔着一整个太平洋。一、销售不是"能说",是"会听"刚入行那会儿,我特别能说。客户一进门,我从产品参数讲到品牌历史,从行业趋势讲到售后保障,一口气能讲二十分钟不带喘。结果呢?客户点点头,说"我再看看",然后就没有然后了。后来带我的师傅点醒我:你讲了二十分钟,客户说了几句话?我回想了一下,大概三句:"...
yd_221669320
2026-11-09 08:13:37
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Obsidian 博客:从零开始搭建你的数字花园
一、为什么选择 Obsidian 写博客?Obsidian 不只是一个笔记软件,它更像是一座数字花园的温床。当你把零散的思考用双向链接串联起来,那些原本孤立的笔记就会像藤蔓一样自然生长,最终形成一片属于你自己的知识森林。用它来写博客,有几个显而易见的好处:本地优先:所有文件都是纯 Markdown,存在你自己的硬盘里,不依赖任何云服务双向链接:笔记之间可以互相引用,读者能沿着链接探索你的思维...
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2026-11-08 14:40:55
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应急响应实战笔记:一次挖矿病毒事件的完整处置过程
一、事件背景某天下午,运维同学发现一台对外提供测试服务的 Linux 服务器 CPU 使用率长期维持在 300% 以上(多核),SSH 登录明显卡顿,且监控平台告警"出站流量异常"。初步判断疑似被植入挖矿程序,遂启动应急响应流程。受影响资产:1 台 CentOS 7 测试服务器(公网 IP 暴露,SSH 使用弱口令)事件等级:一般安全事件(未涉及核心业务与敏感数据)处置目标:2 小时内完成抑...
网络
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2026-11-07 18:25:34
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当AI开始“思考”:我们离真正的智能还有多远?
引言2024年,大语言模型的参数规模已经突破万亿,多模态能力让AI能看、能听、能说。但当我们兴奋于这些突破时,一个根本性问题始终悬而未决:这些系统真的在“思考”吗?一、从“鹦鹉学舌”到“推理涌现”早期的AI模型本质上是在做概率统计——给定前文,预测下一个最可能的词。这就像一只极其聪明的鹦鹉,能复述复杂的句子,却不理解自己在说什么。但事情正在发生变化。2022年,Google的研究者发现了“思...
yd_221669320
2026-11-06 15:21:01
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在华为云上跑 DeepSeek,最省事的路径不是部署
看到“华为云 + DeepSeek”,第一反应通常是去开发者空间领一台云主机,装 Ollama、拉模型、配环境。我照着社区教程走了一遍,模型确实跑起来了,但回头想想,如果只是想用 DeepSeek 的能力,完全没必要这么折腾。真正省事的入口藏在 ModelArts Studio 里。华为云 MaaS 平台已经预置了 DeepSeek-R1/V3 的昇腾适配版,新用户能领 200 万免费 To...
AI开发平台ModelArts
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2026-11-05 13:30:49
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为什么我建议你先写满 10 篇,再谈“做博客”
很多人想做博客,第一步就卡在选平台、买域名、搭框架上。折腾两周,页面很漂亮,文章数是 0。我的建议反过来:先写满 10 篇,再谈做博客。1. 平台和框架是最不重要的一环博客的核心是内容,不是主题皮肤。Hugo、Hexo、WordPress、知乎、公众号,都能发文章。你真正要验证的是:我能不能持续写出东西。这个问题,任何平台都替不了你回答。2. 10 篇是一个最低验证量写 1 篇靠冲动,写 3...
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2026-11-04 02:05:33
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从收藏夹吃灰到真正用起来:我如何搭建自己的知识管理系统
你的微信收藏里是不是躺着几十篇“稍后阅读”?你的浏览器书签栏是不是已经塞满了各种教程和工具?你的笔记软件里是不是有几个文件夹,创建之后再也没打开过?我曾经也是这样。看到好文章就收藏,遇到好工具就保存,结果一年过去,收藏夹越来越长,真正用上的却寥寥无几。问题不在于我们不够努力,而在于我们缺少一个能运转起来的知识管理系统。这篇文章想分享的,不是某一款“神器”,而是一套我实践了半年、真正跑通了的流...
项目管理 ProjectMan
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2026-11-03 01:16:09
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从零理解大模型微调:LoRA、QLoRA 与后训练到底在做什么
一、为什么大模型需要"后训练"?现在的大模型(LLM)通常先经历一个叫预训练(Pre-training)的阶段:在海量文本上做"预测下一个词"的训练,从而获得通用的语言能力和世界知识。但预训练出来的模型有个问题——它更像一个"续写机器",你给它一句话,它会顺着往下编,而不一定按你的指令办事。于是就有了后训练(Post-training)。它的核心目标不是从零训练一个新模型,而是在预训练模型的...
机器学习
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2026-11-02 22:16:53
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华为云体验焕新,线上操作更轻盈
今年华为云多个服务做了体验焕新,覆盖控制台、基础设施、Data&AI、数据库、安全、云监控、交易对账,以及官网页面。请花几分钟看完,再去官网或控制台试试新入口吧!以下整理自华为云 2026 年公开更新,按服务归类。01 控制台移动端手机端功能与 PC 端对齐,无电脑时也能应急处理。“紧急问题身边没有电脑?手机也能处理”配额扩容配额可在控制台一键扩容,支持多局点、多服务批量操作。“配额扩容工单...
控制台
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2026-10-29 11:41:01
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