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Constitutional AI:通过 AI 反馈实现无害性
随着 AI 系统能力不断增强,我们希望能够借助 AI 本身,来监督其他 AI。我们尝试了一套训练“无害 AI 助手”的方法:模型通过自我改进来学习减少有害行为,而整个过程中,不需要人类逐条标注哪些输出是有害的。人类唯一提供的监督,是一组规则或原则。因此,我们把这种方法称为:Constitutional AI,宪法式 AI。整个训练流程包含两个阶段:监督学习阶段;强化学习阶段。监督学习阶段在监...
机器学习
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2026-10-22 05:24:35
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PHP 官方预告两个严重安全漏洞
两个漏洞编号为 CVE-2026-109618 和 CVE-2026-109619。CERT-EU 指出,潜在影响可能覆盖 PHP 5 以来的多个版本。Pixiv等网站已紧急停运维护,以应对本次漏洞事件。推荐检查 Nextcloud、Typecho、WordPress 等站点,同步最新更新以减少漏洞造成的损害。
PHP
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2026-10-21 22:42:40
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简单 Probe 就能抓住 Sleeper Agent
这篇 Alignment Note 介绍了 Anthropic Alignment Science 团队的一项早期阶段研究,延续我们此前关于 Sleeper Agent 的工作。它应该被视为一个仍在推进中的技术更新,面向的读者也比一般博客文章更加技术化。这项研究使用了一些非常简单的可解释性方法。我们预计,未来还会继续分享 Alignment 团队与 Interpretability 团队之间...
机器学习
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2026-10-20 18:03:46
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2026-10-20 18:03:46
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语言模型中的全局工作空间
当你阅读这句话时,大脑中的许多电路正在同时运作:调整姿势;控制呼吸;把屏幕上的线条和曲线识别成文字。这些处理大多不会进入你的主观意识。但有些脑内活动,你能够直接“访问”到。例如:脑海里突然浮现的一幅画面;你主动制定的购物计划;你刻意思考的一道题。神经科学家和哲学家有时会把后一类活动称为:Consciously Accessible,有意识可访问。与那些完全自动、你无法直接意识到的处理相比,这...
机器学习
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2026-10-17 18:22:08
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自然语言自编码器:把 Claude 的“思维”变成文字
当你和 Claude 这样的 AI 模型对话时,你使用的是自然语言。但在模型内部,Claude 会先把这些词转换成很长的数字列表进行处理,最后再重新输出文字。中间这些数字被称为:Activation,激活。它们有点类似人类大脑中的神经活动,会编码 Claude 当前正在处理的信息,甚至可以把它们粗略理解成模型的“思维”。但就像神经活动一样,Activation 很难直接理解。我们不能简单地把...
机器学习
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2026-10-14 20:53:24
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追踪大型语言模型的思路.md
大型语言模型并不是由人类直接编程出来的。相反,它们是在大量数据上训练,在训练过程中自己学会解决问题的策略。这些策略被编码进模型生成每一个词时所执行的数十亿次计算中。对包括模型开发者在内的人类来说,这些计算依然高度不透明。这意味着:我们并不真正理解模型是如何完成大多数任务的。如果能够知道像 Claude 这样的模型究竟是如何“思考”的,我们就能更好地理解它们的能力,也更容易确认它们是否真的按照...
机器学习
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2026-10-13 17:51:06
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扩展可解释性研究时面临的工程挑战
在本文以及配套的圆桌讨论视频中,我们的研究人员回顾了科学进展与工程进展之间非常紧密的关系,并讨论了将可解释性研究扩展到更大规模 AI 模型时遇到的技术挑战。去年 10 月,Anthropic 可解释性团队发表了《Towards Monosemanticity》,将 Dictionary Learning 应用于一个较小的 Transformer 模型。今年 5 月,我们又发表了《Scalin...
机器学习
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2026-10-12 21:10:41
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用 Claude 3.5 Sonnet 抬高 SWE-bench Verified 的标杆
我们最新升级的 Claude 3.5 Sonnet 在软件工程评测 SWE-bench Verified 上取得了 49% 的成绩,超过了此前最先进模型的 45%。本文介绍我们围绕模型构建的 Agent,并希望帮助开发者从 Claude 3.5 Sonnet 中获得尽可能好的表现。SWE-bench 是一项评测 AI 模型真实软件工程能力的 Benchmark。它具体测试模型能否解决流行开源...
Bash
GitHub
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2026-10-11 12:57:42
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三起近期问题的故障复盘
从 8 月到 9 月初,三项基础设施 Bug 间歇性地降低了 Claude 的响应质量。我们现在已经解决这些问题,并希望解释到底发生了什么。8 月初,一些用户开始反馈 Claude 的响应质量下降。最开始,这些报告很难与正常的用户反馈波动区分开来。到了 8 月下旬,相关反馈的频率和持续性不断增加,促使我们正式展开调查,并最终发现了三个彼此独立的基础设施 Bug。需要明确说明的是:我们绝不会因...
NAT
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2026-10-10 13:07:53
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我们如何在不同产品中对 Claude 进行隔离与约束
十二个月前,如果有人提出给 Claude 足以让 Anthropic 内部某项服务瘫痪的访问权限,我们大概会直接否决。今天,这种级别的访问已经变得很常见,而且 Anthropic 的开发者也因此获得了更高生产力。这类部署的风险主要由两部分组成:失败发生的概率有多高;一旦失败,可能造成多大损害。随着安全防护和模型训练不断进步,第一个因素一直在下降。但第二个因素,也就是理论上的“爆炸半径”,会随...
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2026-10-09 15:13:54
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