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RNN训练推理及成员推理攻击
在此教程中，我们将对循环神经网络RNN模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现RNN模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，并给用户提供一个详细的帮助文档。同时，本项目还将实现循环神经网络的模型成员推理攻击，以及复杂场景下的成员推理攻击。
MindSpore 机器学习 深度学习 算法
作者小头像 yd_255338811 2024-12-17 12:01:05
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2024-12-17 12:01:05
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RL的训练推理及成员推理攻击
在此教程中，我们将对强化学习模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种强化学习模型的训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
MindSpore 机器学习 深度学习 算法
作者小头像 yd_255338811 2024-12-17 11:59:57
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图模型
在此教程中，我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种图模型的训练和推理，至少支持三种数据集，目前支持数据集有：Cora、CiteSeer、PubMed等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
MindSpore 机器学习 深度学习 神经网络
作者小头像 yd_255338811 2024-12-17 11:59:37
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支持数据撤销的模型成员推理攻击工具箱
支持数据撤销的模型成员推理攻击工具箱本项目是一个支持数据撤销的成员推理攻击工具，支持mnist、cifar10、cifar100、cinic10等多种数据集，可实现针对LeNet、RNN、ResNet、RL等多种模型的成员推理攻击，并给用户一个详细的使用文档。 环境Python 3.9PyTorch>=1.10.0 项目结构项目的目录分为两个部分：学习笔记README文档，以及支持数据撤销...
作者小头像 yd_255338811 2024-12-17 11:49:32
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成员推断攻击的防御方法及简单实现
defense_methods2024年12月14日更新前面我们实现了多种模型的成员推理攻击，接下来我们将针对其防御方法及其原理进行一个简单的介绍，并进行简单的代码实现，给用户提供一个详细的帮助文档。 目录基本介绍常用方法介绍简单实现 基本介绍机器学习中的成员推理攻击指的是攻击者可以通过观察机器学习模型的输出，来推断训练数据中是否包含了特定的样本。这种攻击技术可以通过观察模型的输出统计信息...
MindSpore 机器学习 深度学习 算法
作者小头像 yd_255338811 2024-12-12 16:50:45
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Membership Inference Attack
在此教程中，我们将对成员推断攻击的定义及其原理进行一个简单的介绍，并实现成员推断攻击模型，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，同时给用户提供一个详细的说明和帮助文档。
MindSpore 机器学习 神经网络 算法
作者小头像 yd_255338811 2024-12-01 11:21:23
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基于Transformer的生成式人工智能模型
在此教程中，我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现其训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、CIFAR10、CIFAR100等，并给用户提供一个详细的帮助文档。
MindSpore 机器学习 深度学习
作者小头像 yd_255338811 2024-12-01 11:17:57
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ResNet模型的训练和推理
实现ResNet模型训练和推理，至少支持3种数据集
MindSpore 卷积神经网络 深度学习 神经网络
作者小头像 yd_255338811 2024-05-07 15:00:53
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深度学习算法详细介绍
在此教程中，我们将对深度学习有一个基本的认识，并介绍几种常用的模型及算法，并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现
MindSpore 卷积神经网络 深度学习 神经网络 算法
作者小头像 yd_255338811 2024-05-07 15:00:17
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Lenet5模型的训练和推理
在此教程中，我们将对LeNet5模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现不依赖库(使用了torch库来加载数据集)的LeNet模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，给用户提供一个详细的帮助文档。
MindSpore 卷积神经网络 深度学习 神经网络 算法
作者小头像 yd_255338811 2024-05-07 14:59:20
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