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yd_255338811
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基于Transformer的生成式人工智能模型
在此教程中,我们将对基于Transformer的生成式人工智能模型及其原理进行一个简单的介绍,并实现其训练和推理过程,且至少支持3种数据集,目前支持数据集有:MNIST、CIFAR10、CIFAR100等,并给用户提供一个详细的帮助文档。
MindSpore
机器学习
深度学习
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2024-11-19 22:45:34
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图模型
在此教程中,我们将对深度学习中的图模型及其原理进行一个简单的介绍,并实现一种图模型的训练和推理,至少支持三种数据集,目前支持数据集有:Cora、CiteSeer、PubMed等,并给用户提供一个详细的帮助文档。
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RL的训练推理及成员推理攻击
在此教程中,我们将对强化学习模型及其原理进行一个简单的介绍,并实现一种强化学习模型的训练和推理过程,且至少支持3种数据集,目前支持数据集有:MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等,并给用户提供一个详细的帮助文档。
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2024-10-21 17:19:39
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RNN训练推理及成员推理攻击
在此教程中,我们将对循环神经网络RNN模型及其原理进行一个简单的介绍,并实现RNN模型的训练和推理,目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集,并给用户提供一个详细的帮助文档。同时,本项目还将实现循环神经网络的模型成员推理攻击,以及复杂场景下的成员推理攻击。
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Membership Inference Attack
在此教程中,我们将对成员推断攻击的定义及其原理进行一个简单的介绍,并实现成员推断攻击模型,目前支持数据集有:MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等,同时给用户提供一个详细的说明和帮助文档。
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ResNet模型的训练和推理
实现ResNet模型训练和推理,至少支持3种数据集
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神经网络
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深度学习算法详细介绍
在此教程中,我们将对深度学习有一个基本的认识,并介绍几种常用的模型及算法,并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现
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Lenet5模型的训练和推理
在此教程中,我们将对LeNet5模型及其原理进行一个简单的介绍,并实现不依赖库(使用了torch库来加载数据集)的LeNet模型的训练和推理,目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集,给用户提供一个详细的帮助文档。
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VGGNet模型的训练和推理
在此教程中,我们将对VGGNet模型及其原理进行一个简单的介绍,并实VGGNet模型的训练和推理,目前支持数据集有:MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等,并给用户提供一个详细的帮助文档。
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算法
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深度学习经典算法的详细介绍
在此教程中,我们将对深度学习有一个基本的认识,并介绍几种常用的模型及算法,并对几个经典的模型及算法进行简单的代码实现。
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深度学习
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算法
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2024-04-25 21:28:53
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