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利用Mindspore 深度学习框架和LSTM实现股票预测模型
本文记录了笔者利用和学习mindspore深度学习框架的实践项目。根据给出的股票时序信息,分别搭建了MLP模型和LSTM模型实现股票预测,在最后的结果产出上,可以明显看出LSTM捕捉前后文时序信息的优势所在。在本次实践中,代码运行环境为python3.7.10,数据集为几支股票在2017.4.03-2017.9.01期间的价格变化,至于相关的函数库如numpy不一一赘述。读入数据后,名为SP...
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