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【2023·CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（下）——模型迁移实践
TensorFlow1.15LeNet网络模型迁移和训练本地跑将下载好的资源放到本地环境中运行可以跑通通过迁移工具进行迁移，迁移工具支持在Linux或Windows环境进行使用，使用步骤如下安装依赖pip3 install pandaspip3 install xlrd==1.2.0pip3 install openpyxlpip3 install tkintertablepip3 inst...
昇腾 机器学习
作者小头像 yd_213988710 2023-04-27 16:36:05
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【2023·CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（上）—— 图片分类实践
基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类的功能（同步推理）该过程参考官方仓库中的样例https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification实现步骤大致可以分为4个步骤：实验环境的准备...
昇腾 机器学习
作者小头像 yd_213988710 2023-04-27 14:26:40
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【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）学习笔记
什么是TensorflowTensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习框架，它在短时间内成为了广泛使用的深度学习框架之一。TensorFlow的核心是用于搭建图形计算模型的计算图，它提供了许多高级方法和工具用于优化和调试神经网络模型。TensorFlow可以部署在不同的平台和设备上，支持CPU和GPU等不同的计算硬件，并提供了为分布式计算而设计的分布式训练方法。由于...
TensorFlow 机器学习 深度学习
作者小头像 yd_213988710 2023-04-26 14:31:29
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【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（Pytorch)——第三章学习笔记
课前准备在进行开发前需要具备C/C++、Python语言基础知识以及Linux命令行操作能力图片分类应用图片分类应用即按图片中内容所属类别来区分图片，主要过程就是将图片以模型支持的参数进行输入，经过模型得出分类结果。这里以已经训练好的开源模型Resnet50为例，该模型要求输入图片的编码格式为RGB、分辨率为224*224，在模型的输出中Top5置信度的类别标签及其对应置信度（置信度表示图片...
昇腾 机器学习
作者小头像 yd_213988710 2023-04-24 21:05:23
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【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（Pytorch)——第二章学习笔记
PyTorch 模型迁移方案特点当前阶段针对PyTorch框架实现的对接适配昇腾AI处理器的方案为在线对接方案当前选择在线对接适配方案的主要原因有以下几点：最大限度的继承PyTorch框架动态图的特性。最大限度的继承GPU在PyTorch上的使用方式，可以使用户在将模型移植到昇腾AI处理器设备进行训练时，在开发方式和代码重用方面做到最小的改动。最大限度的继承PyTorch原生的体系结构，保留...
pytorch 机器学习
作者小头像 yd_213988710 2023-04-24 21:04:00
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【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（Pytorch)——第一章学习笔记
昇腾AI基础知识华为AI全栈解决方案华为AI全栈解决方案是一整套以人工智能为核心的技术架构，覆盖数据采集、算力加速、端侧推理、云端训练、模型应用等方面，旨在为企业客户快速构建智能化业务，提升业务效率和用户体验。具体包括华为云最新一代AI计算平台Atlas，全场景AI加速器Ascend，丰富的AI应用开发工具包和开发套件，以及AI相关的各种服务和解决方案。华为AI全栈解决方案分为四个层面，应用...
昇腾 机器学习 深度学习
作者小头像 yd_213988710 2023-04-24 21:02:51
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