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Yolov5 多边形标签转换，所有json文件自动转成txt格式[详细过程]
目录问题引入Labelme简要介绍多边形标签的处理方法 转换后的txt格式如下：代码实现多边形标签代码实现方法json转化为txt的部分代码如下： 数字规范化的代码如下： 最后附上我的完整代码问题引入网上的json转化为txt的教程都比较简要，查找了很多资料之后，再自己一个一个的运行代码最后才终于知道其原理。Labelme简要介绍通过labelme对图进行标注后，得到的是json文件，而Yo...
JSON 机器视觉 深度学习
作者小头像 Pandas_007 2023-05-24 11:30:44
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2023-05-24 11:30:44
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Yolov5 多边形标签转换，所有json文件自动转成txt格式[详细过程]
打标签的误打成多边形，YOLO无法直接读取数据。多边形转化为矩形的快捷方法：注：labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。通过labelme对图进行标注后，得到的是json文件，而Yolov5对数据进行模型构建的时候，读取需要的是txt格式的文件。
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作者小头像 Pandas_007 2023-04-13 09:42:23
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