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基于华为云 ModelArts 的智能事故现场分析系统方案分享
随着车辆保有量的持续增长，交通事故频发成为城市管理与保险行业面临的重大挑战。每年有数百万起交通事故发生，现场处理与后续评估流程繁琐，导致效率低下、资源浪费以及保险纠纷，行业痛点： 1. 事故响应滞后：人工判断事故场景耗时长，事故现场信息收集效率低。 2. 损伤评估主观性强：依赖于经验判断，缺乏统一的评估标准与量化体系，易出现误判。 3. 保险理赔流程繁琐：人工审核受损情况，流程周期长，客户体验差。
AI开发平台ModelArts 交通智能体
作者小头像 yd_237147037 2024-12-17 17:38:24
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2024-12-17 17:38:24
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基于CNAI架构与大模型的个体健康风险评估技术实践
健康险行业的技术挑战 在健康保险和医疗管理领域，如何高效、精准地评估个体健康风险成为企业核心竞争力的体现。然而，当前技术面临的挑战包括： 1. 数据碎片化与异构化；2. 评估算法单一；3. 实时性能瓶颈；4. 数据安全与隐私合规； 为应对这些挑战，基于云原生AI技术和大模型的个体健康风险评估引擎被设计和落地，实现了数据驱动的精准健康风险预测与动态核保支持。
机器学习
作者小头像 yd_237147037 2024-12-17 17:30:57
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