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遗传算法五大基本要素——参数编码、群体设定
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人工智能
作者小头像 心无旁骛~ 2023-07-12 18:58:18
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2023-07-12 18:58:18
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解决jupyter以及windows系统中pycharm编译器画图的中文乱码问题大全
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Jupyter Windows
作者小头像 心无旁骛~ 2023-07-12 18:57:14
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2023-07-12 18:57:14
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机器学习数据预处理——归一化（Normalization）和标准化（standardlization）
数据的归一化和标准化是特征缩放$(feature\ scaling)$的方法，是数据预处理的关键步骤。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据归一化/标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据归一化/标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。（这里提到的量纲可以理解为数和单位，概括一句话就是物
机器学习
作者小头像 心无旁骛~ 2023-07-12 18:54:52
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2023-07-12 18:54:52
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深度学习数据集处理基础内容——xml和json文件详解
XML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language）。XML 是一种很像HTML的标记语言。XML 的设计宗旨是传输数据，而不是显示数据。XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。XML 被设计为具有自我描述性。XML 是 W3C 的推荐标准。
JSON XML 深度学习
作者小头像 心无旁骛~ 2023-07-12 18:54:04
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2023-07-12 18:54:04
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深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解
下面，让我们来看看如何利用PyTorch 定义一个张量。# 导入PyTorch的包 import torch接下来，我们可以创建一个尺寸为53(5,3)53的二阶张量(也就是 5行3列的矩阵)。我们希望其中每个元素的数值是随机赋予的一个01[0, 1]01其中，第二行的 x表示打印输出 的数值。可以看到系统打印输出了一个 5x3 的矩阵。下面再看一个例子，创建一个尺寸为53(5,3)53接下来，让
人工智能
作者小头像 心无旁骛~ 2023-07-12 18:52:44
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