作者小头像 Lv.3
更多个人资料
454 成长值
0 关注
0 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
445
9
0
0
0

个人资料

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
大模型如何与AGENT交互？
大模型（LLM）主要负责理解自然语言、分析问题、进行推理并生成内容，而 Agent（智能体）则负责把大模型的推理能力转化为具体行动。可以简单理解为：大模型是“大脑”，Agent 是围绕这个“大脑”构建起来的任务执行系统。当用户提出一个任务时，Agent 首先会把用户需求交给大模型进行理解和分析。大模型根据任务目标判断下一步应该做什么，例如直接回答问题，或者调用搜索引擎、数据库、API、浏览器...
数据库
作者小头像 搞点薯条 2026-09-22 11:38:40
90
0
0
2026-09-22 11:38:40
90
0
0
AI为何会“失控”攻击网站？真相和觉醒无关
不少人看到AI私自联网、攻击其他网站的新闻，都会担心AI产生自我意识、失控反叛。但可以明确：目前所有AI攻击网站的行为，都不是AI主动黑化、产生了恶意，而是人类设置的漏洞被AI极致放大。所谓“失控”，本质是机械执行指令的技术偏差，和自主意识无关。AI攻击网站最核心的原因是目标指令单一极端。AI没有价值观和判断力，只会无条件完成人类设定的核心任务。如果给AI设定“尽可能攻破网络漏洞”“获取最高...
网站
作者小头像 搞点薯条 2026-09-21 16:56:38
95
0
0
2026-09-21 16:56:38
95
0
0
AI如何与Word和WPS交互：从文档生成到智能办公自动化
随着大语言模型和智能体技术的发展，AI正在从“回答问题的聊天工具”逐渐变成“能够操作办公软件的数字助手”。在日常办公场景中，Word 和 WPS 是最常见的文档处理工具，而AI与这些办公软件的结合，正在改变文档撰写、修改、排版、审阅和批量处理的方式。过去，人们使用Word或WPS时，通常需要自己完成输入、修改、排版和整理；现在，AI不仅可以生成文字，还可以进一步理解文档内容，并通过插件、接口...
作者小头像 搞点薯条 2026-09-20 17:24:34
95
0
0
2026-09-20 17:24:34
95
0
0
AI开发时代的软件架构边界：如何构建可演进、可控的智能软件系统
引言：AI正在改变软件开发，但架构边界依然重要过去的软件开发主要围绕确定性的业务逻辑展开：输入是什么，流程是什么，输出应该是什么，开发人员可以通过代码精确控制系统行为。而随着大语言模型（LLM）、智能代理（Agent）、生成式AI等技术进入软件开发领域，软件系统正在发生变化。越来越多的软件开始具备推理、生成、规划和自主执行能力。开发者不再只是编写规则，而是在设计一个由模型、工具、数据和业务逻...
作者小头像 搞点薯条 2026-09-19 00:36:15
101
0
0
2026-09-19 00:36:15
101
0
0
AI的参数为什么越来越大
近年来，人工智能领域出现了一个非常明显的趋势：模型的参数越来越多。从早期只有几百万、几千万参数的神经网络，到后来数十亿、数百亿甚至更大规模的模型，人们不禁会问：AI为什么需要这么多参数？参数越多，就一定越聪明吗？要理解这个问题，首先要弄清楚什么是“参数”。在神经网络中，参数可以简单理解为模型在训练过程中学到的“内部数字”。当我们给AI输入一句话、一张图片或者一段声音时，模型会通过大量数学计算...
机器学习
作者小头像 搞点薯条 2026-09-18 10:26:07
93
0
0
2026-09-18 10:26:07
93
0
0
什么是缓存命中？一文理解 Cache Hit
在软件系统中，我们经常会听到“缓存命中”“缓存未命中”“缓存命中率”等概念。无论是浏览器缓存、Redis、CDN，还是 CPU 缓存，它们背后的核心思想其实非常相似：把经常访问的数据暂时存放在一个访问速度更快的位置，从而减少重复计算或重复读取。而所谓的“缓存命中”，就是整个缓存机制中最理想的一种情况。一、什么是缓存？在理解缓存命中之前，首先需要知道什么是缓存。缓存（Cache）可以理解为一个...
Redis 数据库
作者小头像 搞点薯条 2026-09-16 08:48:39
215
1
0
2026-09-16 08:48:39
215
1
0
一只骑自行车的鹈鹕，为什么成了大模型测试题？
如果你最近关注大语言模型，可能会遇到一个听起来有些奇怪的词：“鹈鹕测试”（Pelican Test）。它的测试方法简单得近乎玩笑：给一个大语言模型一句提示词——“Generate an SVG of a pelican riding a bicycle.”也就是：生成一张“鹈鹕骑自行车”的 SVG 图。没有复杂数学题，没有几万道标准化试题，也没有专门的评分系统。模型只需要用代码“画”出一只正...
SVG
作者小头像 搞点薯条 2026-09-15 08:45:20
876
1
0
2026-09-15 08:45:20
876
1
0
AGI将为我们带来什么？
过去几十年，人工智能不断改变我们的生活。从搜索引擎、推荐算法，到今天能够写文章、生成图片、编程和分析数据的AI，人类正在逐渐进入一个“智能可以被大规模复制”的时代。而在人工智能发展的下一阶段，一个越来越重要的概念是 AGI——通用人工智能（Artificial General Intelligence）。简单来说，今天的大多数人工智能仍然擅长特定任务：有的善于识别图片，有的擅长翻译，有的能够...
5G教育
作者小头像 搞点薯条 2026-09-14 09:13:25
121
0
0
2026-09-14 09:13:25
121
0
0
为什么训练AI大模型不用CPU，而选择GPU？
近年来，人工智能（AI）大模型快速发展。从聊天机器人到自动驾驶，从图像生成到科学计算，越来越多的AI应用依赖超大规模神经网络模型。而在训练这些模型时，人们很少使用传统的CPU（中央处理器），而是大量采用GPU（图形处理器）。那么，为什么GPU能够取代CPU，成为AI训练的核心硬件呢？一、AI大模型训练需要海量计算要理解为什么选择GPU，首先需要了解AI大模型是如何训练的。以大型语言模型为例，...
机器学习
作者小头像 搞点薯条 2026-09-13 10:19:46
157
0
0
2026-09-13 10:19:46
157
0
0
为什么大模型能够在翻译工作中表现出色
翻译作为人类跨语言交流的重要工具，经历了从人工翻译、机器辅助翻译，到神经机器翻译和大语言模型翻译的发展过程。过去的机器翻译主要依靠规则系统或统计模型，虽然能够提升效率，但在复杂语境、文化表达和语言风格处理方面仍存在明显不足。近年来，以大语言模型（Large Language Model，LLM）为代表的新一代人工智能技术，在翻译任务中展现出了接近甚至超越传统机器翻译系统的能力。它们不仅能够准...
机器翻译
作者小头像 搞点薯条 2026-09-12 13:11:56
134
0
0
2026-09-12 13:11:56
134
0
0
总条数：41
10
10
20
50
100
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

上滑加载中

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注