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  • 基于Resnet卷积神经网络的坑洼道路检测
基于Resnet卷积神经网络的坑洼道路检测
洼道路检测对于地质勘探、航天科学和自然灾害等领域的研究和应用具有重要意义。深度学习技术的快速发展为坑洼道路检测提供的新途径。本文基于Resnet（Residual Networks）网络建立了Resnet-34模型对题目数据进行处理，实现了精度较高的道路图像坑洼状态的识别，并通过实验和其他模型如Resnet-50和EfficientNet进行相关指标的比较,较好地反映出该模型在坑洼道路检测上...
卷积神经网络 神经网络
作者小头像 yd_235863443 2024-04-17 13:36:49
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