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AI基础课程之常用框架工具汇总
1.NumpyNumPy作为Python在数据科学领域一个强有力的工具，使得Python在数据函数的实现和矩阵数组的运算上有着巨大的优势。科学计算常用的线性代数运算、傅里叶变换、随机数模块等。优势一：减少编程量。可以省略掉许多循环语句。优势二：增加运算效率。Numpy针对数组进行了优化，存储和输入输出效率都远高于Python数组。Numpy数组要求元素具有相同的数据类型，避免了类型检查。优势...
人工智能 Python 数据结构
作者小头像 大鹏爱学习 2022-10-17 18:15:12
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2022-10-17 18:15:12
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python编程知识
1.介绍python的优势与不足一、语法优雅简单：python代码写起来像英文一样，可读性高，清晰易懂。二、编程范式：python是一门高级的面向对象的编程语言，支持面向过程、面向对象、函数式等编程范式。三、动态解释性：代码可以直接运行不需要编译。可以在运行中修改类的属性。四、第三方库：python拥有功能强大、数据庞大的第三方库，覆盖了诸多领域。五、胶水语言：python可以调用java、...
Python 数据结构
作者小头像 大鹏爱学习 2022-10-17 18:09:24
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深度学习概述
1.神经网络基础概念1.1神经元生物神经元<-->人工神经元树突<-->输入信号突触<-->突触权重细胞体<-->求和节点轴突<-->输出信号兴奋性<-->激活函数传导性<-->突触权重感觉神经元<-->输入神经元运动神经元<-->输出神经元联络神经元<-->中间神经元人工神经网络生物神经细胞功能比较简单，需要通过很多神经元一起协作完成复杂功能，通过一定的连接方式或信息传递方式进行协作的神经...
机器学习 深度学习 神经网络
作者小头像 大鹏爱学习 2022-10-17 18:07:38
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机器学习概述
概述机器学习应用场景：属性预测，价值评估，客户分层，异常检测，疾病检测，风险管理，个性化推荐，垃圾信息识别，智能排序，等级评分，流失预警，文本识别，图像识别，量化交易分析，用户画像，路径优化，店铺选址，资源优化，作诗作歌词，恶意软件识别，精准营销，智能投顾，搜索优化，诈骗检测，关联匹配等等。机器学习算法划分：一、监督学习：分类，回归，排序，匹配二、半监督学习：协同训练三、无监督学习：聚类，关...
作者小头像 大鹏爱学习 2022-10-17 18:04:36
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2022-10-17 18:04:36
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视觉处理与识别概述
一、灰度变换，图像灰度变换是将原始图像中每一个点的灰度值，按照特定映射函数，变换为另一个灰度值。二、对比度增强，图像对比度增强通过增加相邻灰度级的灰度差别实现。三、对比度压缩，图像对比度压缩通过减少相邻灰度级的灰度差别实现。四、伽马矫正，伽马矫正是一种借助了指数变换映射的增强技术。五、图像的直方图，灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。六、直方图均衡化，直方图均衡化能够自动地计...
作者小头像 大鹏爱学习 2022-10-17 17:58:46
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