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RAG 技术合集：检索增强生成的实践指南
RAG 技术合集：检索增强生成的实践指南 —— 从 BM25 到 Learned Retriever，用 400 行代码跑通「开源模型 + 私有数据」端到端场景 00 为什么又是 RAG？大模型“幻觉”像幽灵：参数量越大，一本正经胡说八道的可信度越高。微调（Fine-tune）能缓解，却要 GPU 土豪 + 数据标注民工；提示工程（Prompt Engineering）轻量，却受 4 k/...
作者小头像 江南清风起 2025-09-28 16:37:28
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2025-09-28 16:37:28
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作者小头像 江南清风起 2025-09-26 11:31:46
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作者小头像 江南清风起 2025-09-25 18:37:09
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作者小头像 江南清风起 2025-09-24 16:52:23
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作者小头像 江南清风起 2025-09-23 14:48:23
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作者小头像 江南清风起 2025-09-20 15:15:20
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作者小头像 江南清风起 2025-09-19 20:12:41
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作者小头像 江南清风起 2025-09-18 15:42:55
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作者小头像 江南清风起 2025-09-17 11:43:56
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作者小头像 江南清风起 2025-09-16 23:52:07
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