作者小头像 Lv.6
更多个人资料
2969 成长值
2 关注
2 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

自动化运维、大数据、数据库
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
2925
24
0
0
20

个人资料

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

自动化运维、大数据、数据库

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
GPU教育论坛：高校AI教学资源分享
GPU教育论坛：高校AI教学资源分享 ——从“0卡”到“千卡”：一门可复制的深度学习课程设计全栈指南 1. 课程定位与总体设计 1.1 目标学生画像先修：Python、线性代数、概率论人数：80–120人/届背景：60%工程、40%理科，深度学习0基础 1.2 课程矩阵（16周，3学分）周次主题GPU需求实验产出评价方式1–2神经网络基础0卡（CPU）MNIST 97%Autograder...
作者小头像 江南清风起 2025-10-21 16:05:58
16
0
0
2025-10-21 16:05:58
16
0
0
美团信息安全团队 JDK 17 + ZGC 实践全景：从 GC 停顿 100 ms 到亚毫秒级的人工智能风控进化之路
美团信息安全团队 JDK 17 + ZGC 实践全景：从 GC 停顿 100 ms 到亚毫秒级的人工智能风控进化之路 一、背景：为什么信息安全必须“零”停顿？ 1.1 业务场景：AI 实时风控每秒 3w+ 调用，TP9999 要求 < 200 ms模型特征计算 + 规则引擎 + 图数据库往返必须在 50 ms 内完成任何一次 Full GC 停顿 > 100 ms 都会触发上游熔断，直接放...
JDK 通用安全
作者小头像 江南清风起 2025-10-21 16:02:20
19
0
0
2025-10-21 16:02:20
19
0
0
基于NVIDIA AI软件构建企业级多模态RAG系统：从模型到生产的完整技术实践
基于NVIDIA AI软件构建企业级多模态RAG系统：从模型到生产的完整技术实践 摘要在企业生成式AI落地的关键阶段，多模态数据（PDF、PPT、图表、影像）与RAG（Retrieval-Augmented Generation）结合已成为刚需。本文以NVIDIA NeMo Retriever、NVIDIA NIM（NeMo Inference Microservice）与NVIDIA A...
作者小头像 江南清风起 2025-10-19 17:41:12
26
0
0
2025-10-19 17:41:12
26
0
0
AI在医学影像诊断中的落地实践：从算法到临床的完整闭环
AI在医学影像诊断中的落地实践：从算法到临床的完整闭环 引言：为什么医学影像是AI落地的“第一战场”医学影像占医院数字化数据量的90%以上，年复合增长率超30%。传统诊断模式下，一名放射科医生每天需阅读200–500张CT或MRI，疲劳导致的漏诊率可达3–7%。AI的介入不仅能把单病例阅片时间从15 min缩短到5 s，还能在早期肺癌、乳腺癌、脑卒中三大场景中把灵敏度提升10–20 pp（...
机器学习
作者小头像 江南清风起 2025-10-19 17:39:08
24
0
0
2025-10-19 17:39:08
24
0
0
基于视觉的AI监控系统设计：从算法到落地的全流程实践
基于视觉的AI监控系统设计：从算法到落地的全流程实践 引言：当监控摄像头拥有“大脑”传统监控网络每天产生 2.5×10¹⁵ 字节视频数据，却仅有 0.3% 被人工回看。随着 Vision Transformer(ViT) 与边缘 GPU 的成熟，我们有机会让摄像头自己“看懂”世界。本文以“企业园区安全监控”为场景，给出一套可落地的视觉 AI 监控系统架构，涵盖算法选型、数据工程、模型训练、...
作者小头像 江南清风起 2025-10-18 15:43:18
33
0
0
2025-10-18 15:43:18
33
0
0
自动驾驶中的BEV感知模型综述：从原理到落地的深度解析
自动驾驶中的BEV感知模型综述：从原理到落地的深度解析 一、引言：为什么BEV成了自动驾驶感知的“统一语言” 1.1 从2D检测到BEV的范式跃迁早期多摄方案在2D图像做完检测后，通过IPM（逆透视变换）把结果投影到地面，误差随距离指数级放大。深度学习时代，LSS【Lift-Splat-Shoot】首次端到端地“抬升”图像特征到3D，再“拍扁”到BEV网格，误差模型从“投影”变成“学习”。...
机器学习 自动驾驶
作者小头像 江南清风起 2025-10-18 15:42:03
24
0
0
2025-10-18 15:42:03
24
0
0
多模态大模型 CLIP 的原理解析：从原理到实战，一文打尽
多模态大模型 CLIP 的原理解析：从原理到实战，一文打尽 引言：为什么 CLIP 是“视觉-语言”时代的里程碑？在 2021 年以前，计算机视觉社区的主流范式是“先预训练 CNN → 再接具体任务头”，天然存在两大痛点：标签饥渴：ImageNet 1.2 M 人工标注已接近天花板，再想扩大类别必须付出高昂人力成本。任务孤岛：分类、检测、分割各自为政，每换一个任务就要重新初始化头部，甚至重...
机器学习
作者小头像 江南清风起 2025-10-16 16:02:11
75
0
0
2025-10-16 16:02:11
75
0
0
AI 绘图工作流：从 Stable Diffusion 到 ComfyUI
AI 绘图工作流：从 Stable Diffusion 到 ComfyUI 一、为什么“工作流”成为 2025 必谈关键词2025 年，Stable Diffusion（SD）生态已经从“能出图”进化到“能工业化”。WebUI 的“一键生成”在 2023 年降低了门槛，却在 2025 年暴露出三大痛点：无法原子化控制：一次只能改一个参数，无法把“采样器→LoRA→ControlNet→Re...
作者小头像 江南清风起 2025-10-15 18:10:33
97
0
0
2025-10-15 18:10:33
97
0
0
图像生成中的 ControlNet 与 LoRA 深度实战指南
图像生成中的 ControlNet 与 LoRA 深度实战指南 引言：从“抽卡”到“可控”——AIGC 的下一站2025 年， Stable Diffusion 家族依旧统治着 consumer-level 的文生图赛道。但“纯 Prompt”已无法满足商业场景：角色姿势、建筑线稿、产品轮廓、品牌色系都需要像素级可控。ControlNet 负责“结构对齐”，LoRA 负责“风格对齐”，两者...
作者小头像 江南清风起 2025-10-15 18:08:43
98
0
0
2025-10-15 18:08:43
98
0
0
Linly-Talker：数字人对话系统的深度剖析与代码实战
Linly-Talker：数字人对话系统的深度剖析与代码实战 一、引言：当语言模型“长出面孔”2024 年起，多模态大模型进入井喷期，文本、语音、视觉的边界被彻底打通。Linly-Talker（GitHub 地址：Kedreamix/Linly-Talker）正是在这一浪潮下诞生的开源数字人对话框架。它把 LLM、ASR、TTS、语音克隆、嘴型同步、表情动画六大模块整合到一条 Gradio...
作者小头像 江南清风起 2025-10-14 16:51:36
76
0
0
2025-10-14 16:51:36
76
0
0
总条数：307
10
10
20
50
100
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 31

上滑加载中

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注