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智能库存管理的需求预测模型：从业务痛点到落地代码的完整实践
智能库存管理的需求预测模型：从业务痛点到落地代码的完整实践 ——一篇写给“既懂技术又愁库存”的算法工程师/供应链 PM 的深度指南关键词：需求预测、库存优化、XGBoost、LSTM、多层级预测、不确定性量化、Python、Google OR-Tools、MLOps 目录业务痛点：为什么“预测不准”比“缺货”更可怕技术地图：一条从数据到 ROI 的完整技术栈数据工程：把 ERP 脏数据变成...
作者小头像 江南清风起 2025-09-09 18:27:18
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虚拟试衣间中的AR与人工智能结合
一、引言：为什么“AR+AI”正在重塑虚拟试衣间过去三年，全球线上服饰退货率仍高居 25 % 以上，其中 62 % 源于“尺码/版型不合”。传统 2D 叠加式的 AR 试衣只能“看个大概”，无法回答核心问题：这件衣服合不合身？动起来会不会皱？AI 的引入把“视觉噱头”升级为“数字孪生+物理预测”，让虚拟试衣间第一次有机会逼近线下试衣的真实决策质量。本文从底层原理、工程落地到性能优化，给出...
虚拟化
作者小头像 江南清风起 2025-09-08 23:36:58
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2025-09-08 23:36:58
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AI推荐系统：如何悄无声息地重塑你的购物车？
AI推荐系统：如何悄无声息地重塑你的购物车？ ——从“人找货”到“货找人”的底层逻辑与实战拆解本文目标：用一次“完整购物旅程”带你穿透推荐系统的黑箱，既看懂淘宝/抖音为何“比你更懂你”，也能亲手搭一个工业级召回+排序+策略引擎，并落地到真实电商数据集。读完你将获得：一张可套用的“购物体验提升”技术地图三段可直接运行的 Python 代码（召回→排序→策略），覆盖 10⁶ 级商品池一套可量化...
推荐系统 机器学习
作者小头像 江南清风起 2025-09-07 17:52:02
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基于计算机视觉的无人便利店技术：从算法到部署的系统化实战指南
基于计算机视觉的无人便利店技术：从算法到部署的系统化实战指南 摘要过去五年，Amazon Go、Cloudpick、云拿科技等案例证明：仅靠“摄像头 + 深度学习”即可实现“拿了就走”的零售体验。本文将拆解该范式的完整技术栈，给出可落地的 商品检测-跟踪-动作识别-防损-结算 五段式流水线，并在 NVIDIA Jetson Xavier NX 上完成端到端部署。所有代码开源在 GitHub...
作者小头像 江南清风起 2025-08-31 00:02:12
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人工智能在病虫害图像识别中的效果：从理论到代码实战
人工智能在病虫害图像识别中的效果：从理论到代码实战 1. 行业痛点与研究动机传统植保痛点：人工巡田耗时、误诊率高；化学农药滥用导致抗药性与生态破坏。AI 介入的价值：基于手机或无人机拍摄的叶片/果实图像，实时给出病虫害种类与置信度，指导精准施药。技术挑战：数据类别极不均衡（健康样本远多于病害）；细粒度差异小（同类病害不同亚型）；田间光照、背景复杂。本文将围绕“如何构建一个可解释、轻量且易落...
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作者小头像 江南清风起 2025-08-29 23:25:25
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无人便利店背后的“最强大脑”——基于计算机视觉的全栈技术拆解与实战
无人便利店背后的“最强大脑”——基于计算机视觉的全栈技术拆解与实战 一、行业速描：从 Amazon Go 到“楼下小店”的五年跃迁2022 年，Amazon Go 以“Just Walk Out”引爆概念；2024 年，上海 50 家与罗森合作的 AI 小店已实现 99.9 % 结算准确率；2025 年，浙江移动在温州将漏付识别率再提 50 %，并把云端训练收敛时间缩短到小时级。技术路径上...
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作者小头像 江南清风起 2025-08-28 09:14:41
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动态定价算法在电商平台中的实战：从原理到 200 行可上线代码
动态定价算法在电商平台中的实战：从原理到 200 行可上线代码 引言：为什么“价格”成了电商增长第二曲线流量红利见顶后，平台从“卖更多”转向“卖得更聪明”。在供给端 SKU 爆炸、需求端实时波动的双重压力下，静态价签的毛利率损失可达 7–15%（麦肯锡 2023 报告）。动态定价（Dynamic Pricing）因此成为电商增长的新杠杆：它能在毫秒级响应库存、竞对、用户意图等多维信号，把 ...
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作者小头像 江南清风起 2025-08-24 16:00:54
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AI助力垃圾分类与回收的可行性研究：从算法到落地的深度解析
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作者小头像 江南清风起 2025-08-20 17:35:46
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无人机+AI：精准农业的“降维打击”实践
无人机+AI：精准农业的“降维打击”实践 一、为什么“无人机+AI”正在重塑农业 1.1 传统农业的三座大山信息不对称：田间真实情况靠人眼判断，误差大、滞后长。资源浪费：农药、化肥平均过量施用 20 %–40 %。规模瓶颈：人工巡田一天 < 800 亩，难以支撑规模种植。 1.2 “无人机+AI”带来的指数级改进维度人工/传统农机无人机+AI提升倍数巡田效率800 亩/天10 000 亩/...
作者小头像 江南清风起 2025-08-18 18:46:54
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AI驱动的供应链管理：需求预测实战指南
AI驱动的供应链管理：需求预测实战指南 从统计模型到深度学习的完整落地路径 1. 需求预测为何决定供应链生死 1.1 牛鞭效应与成本放大在传统供应链中，终端需求5%的波动会在上游被放大到40%的库存偏差（MIT Beer Game实验数据）。需求预测误差每降低1%，库存周转率可提升7-10%，缺货率下降3-5%。 1.2 传统方法的三大瓶颈移动平均/指数平滑：无法捕捉非线性与多变量关系AR...
作者小头像 江南清风起 2025-08-17 17:25:45
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