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用RNN进行图像分类——CNN之后的探索
一、如何将图像数据改成序列数据？如何加入RNN系列程序，以改进图片分类的性能？ 二、不同的RNN细胞结构、不同的RNN整体结构，对分类性能有什么影响？  三、nn.dynamic_rnn输出的final_state.h和output[:,-1,:]是否是相同的？
神经网络
作者小头像 Yin-Manny 2022-10-11 14:59:19
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sklearn-搭建神经网络分类模型
使用MLPclassification搭建神经网络分类模型，分析如下： （1）描述所使用的神经网络模型； （2）描述训练模型所使用的算法； （3）描述模型超参数（如神经网络模型结构对应的参数）确定的过程，分析模型训练结果，包括五次5折交叉验证及其结果、模型训练过程相应误差的变化情况等； （4）总结模型训练过程中的收获。
神经网络
作者小头像 Yin-Manny 2021-11-22 23:51:39
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波士顿房价-pytorch神经网络-5折5次交叉验证
使用pytorch搭建神经网络回归模型，分析如下： （1）描述所使用的神经网络模型； （2）描述训练模型所使用的算法； （3）描述模型超参数（如神经网络模型结构对应的参数）确定的过程，分析模型训练结果，包括五次5折交叉验证及其结果、模型训练过程相应误差的变化情况等； （4）总结模型训练过程中的收获。
pytorch 机器学习 神经网络
作者小头像 Yin-Manny 2021-11-22 23:41:25
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2021-11-22 23:41:25
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sklearn-使用多项式特征建立分类模型
使用sklearn搭建了分类模型，进行了如下分析： （1）描述10折交叉验证对数据集的处理； （2）描述所使用的线性模型； （3）描述训练模型所使用的算法； （4）分析模型训练结果，包括训练误差和测试误差； （5）总结模型训练过程中的收获。
机器学习
作者小头像 Yin-Manny 2021-11-22 23:02:17
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2021-11-22 23:02:17
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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