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ALBERT：更少参数量的预训练语言模型
ALBERT是在BERT基础上改进的一种预训练语言模型，它通过词向量矩阵分解和不同层的参数共享两种策略有效减少了模型的参数量，不仅如此，它以相对较少的参数量实现了更好的模型结果。
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作者小头像 EnernityTwinkle 2021-08-11 11:33:12
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作者小头像 EnernityTwinkle 2021-08-03 09:29:38
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